Vestibles en el lugar de trabajo

Preparándose para su carrera de 40 yardas, Cam Newton, ganador del Trofeo Heisman, se inclinó en posición de velocista y barrió su brazo izquierdo hacia arriba, listo para el golpe hacia abajo que lo lanzaría fuera de la línea. The Forty, como la llaman los expertos, es la principal prueba de velocidad bruta. La ráfaga de Newton en el NFL Scouting Combine de 2011 demostró que lo tiene de sobra: cubrió la distancia en 4,59 segundos. El atletismo de Newton se ha puesto de manifiesto desde entonces con los Carolina Panthers, lo que lo convirtió en la primera elección del draft de 2011. Pero los directores de equipo no tenían que confiar en los cronómetros para juzgar su rapidez. En su camiseta roja de Under Armour había sensores que transmitían estadísticas en tiempo real sobre la física y la fisiología de su actuación a los ordenadores de los cazatalentos, entrenadores y oficiales de la liga. ¿Cuánta potencia había en la cuarta zancada de Newton en comparación con la 14ª? ¿En qué momentos sus piernas no estaban sincronizadas? ¿Cómo se comparan su ritmo cardíaco y su respiración con los de los clientes potenciales de la competencia en cada milisegundo? Los gráficos y otros gráficos cubrían las pantallas y ofrecían respuestas. Hace cinco años, los cazatalentos evaluaban los cuarenta de los jugadores únicamente en función del tiempo. Hoy en día, una serie de sensores portátiles les ofrecen datos detallados sobre cada centímetro del sprint del jugador. La escena es un presagio del uso generalizado de lo que yo llamo fisiolíticos, la práctica de vincular los dispositivos informáticos portátiles con el análisis de datos y la retroalimentación cuantificada para mejorar el rendimiento. La fisiolítica surgió de dos tendencias. La primera es una ola de innovación en las tecnologías portátiles. Los artículos actuales van desde sensores en las zapatillas (como Nike+, que utilizan los corredores para rastrear la distancia, la velocidad y otros parámetros) hasta pulseras inteligentes (como el FIT de BodyMedia, que utiliza algoritmos de IBM y procesa 7,2 millones de puntos de datos fisiológicos al día). La segunda tendencia son los macrodatos, aunque en fisiolítica, el análisis comienza con un tamaño de muestra de uno. Para un prospecto de la NFL que busca ganar millones al año, es obvio por qué vale la pena obsesionarse con las fracciones de segundo. Pero la fisiolítica también se está extendiendo a los trabajadores de fábricas y oficinas. Tal como está, representa la próxima evolución de los estudios de tiempo y movimiento realizados por el experto en eficiencia Frederick Taylor hace un siglo. Taylor examinó a los trabajadores del hierro de forma individual para obtener información generalizable. La fisiolítica va mucho más allá y ofrece tres tipos de análisis. 1: Cuantificar los movimientos en los entornos de trabajo físico. El primer tipo de análisis se centra en los movimientos populares en varios entornos laborales. Para muchos trabajadores, la perspectiva crea ansiedad: ¡Oh, no, me están vigilando! Los directivos deben concentrarse en las cuestiones que impulsan la productividad y comunicar que el objetivo es mejorar el rendimiento de la organización, no castigar a las personas. En un centro de distribución en Irlanda, los trabajadores de Tesco se mueven entre 87 pasillos de estanterías de tres pisos. Muchos llevan brazaletes que rastrean la mercancía que están recolectando, lo que les da tiempo que de otro modo dedicarían a marcar portapapeles. Una banda también asigna tareas al usuario, prevé su tiempo de finalización y cuantifica sus movimientos precisos entre las 15,6 millas de estanterías y 111 muelles de carga del centro. Una pantalla de 2,8 pulgadas proporciona comentarios analíticos, verificando la correcta tramitación de un pedido, por ejemplo, o dando un codazo a un trabajador cuyo pedido es corto. La tienda de comestibles utiliza estas herramientas desde 2004, cuando firmó un acuerdo de 9 millones de dólares para que una generación anterior de dispositivos portátiles los pusiera en servicio en 300 ubicaciones de todo el Reino Unido. El aumento de eficiencia que esperaba se ha hecho realidad: de 2007 a 2012, el número de empleados a tiempo completo necesarios para administrar una tienda de 40 000 pies cuadrados se redujo un 18%. Eso agrada a los gerentes y accionistas, pero no a todos los trabajadores, algunos de los cuales se han quejado de la vigilancia y han denunciado que el sistema solo mide la velocidad, no la calidad del trabajo. Otros de los primeros en adoptar este tipo de fisiolíticos han sido en el sector sanitario, militar e industrial. Utilizan el rastreo no solo para aumentar la productividad sino también para la salud y la seguridad personal, y tienen una mejor acogida entre los trabajadores. Los sensores de control de la fatiga, por ejemplo, que detectan cuando la cabeza o el cuerpo se hunden, proporcionan información que preocupa mucho a los conductores de retroexcavadoras y otros operadores de equipos. Los sensores de los cascos de los jugadores de la NFL que miden la fuerza de los impactos podrían reducir el riesgo a largo plazo de los jugadores de sufrir una lesión cerebral traumática. Piense en este uso de los fisiolíticos en el que todos ganan: alrededor del 90% de las empresas ofrecen ahora programas de bienestar, algunos de los cuales animan a los empleados a usar Fitbit y otros dispositivos que miden la cantidad y la intensidad de sus entrenamientos y a emplear herramientas visuales y motivacionales sencillas para hacer un seguimiento de su progreso y ayudar a mantener su compromiso. Como los programas los administran proveedores externos, los empleadores no pueden ver las métricas de ninguna persona. Pero los análisis agregados les dan información sólida sobre las correlaciones entre el bienestar, la satisfacción laboral y el desempeño financiero. El proveedor de programas de bienestar Carewise, cuyos miembros utilizan Fitbit, ha descubierto que los costes de atención médica de los participantes más comprometidos aumentan solo un 0,7% anual, en comparación con el 24% de los participantes menos comprometidos. 2: Trabajar con la información de forma más eficiente. El segundo tipo tiene como objetivo hacer que el conocimiento funcione de manera más eficiente mediante el análisis del tiempo y el movimiento necesarios para llevar a cabo un proceso. Como el trabajo con el conocimiento suele ser idiosincrásico («un arte misterioso», lo llaman los investigadores), este enfoque requiere una estrecha colaboración entre los gerentes y los empleados. Si bien el aumento de la eficiencia es un resultado importante, estas iniciativas tienen como objetivo principal ayudar a los empleados a trabajar de forma más inteligente, no más rápida. Boeing se convirtió en líder en esta área hace más de 20 años, cuando empezó a utilizar pantallas frontales en las cabinas para que los pilotos pudieran obtener información importante sin mirar los diales. Luego aplicó la tecnología a sus operaciones de fabricación y entregó el equipo a los expertos en ensamblaje de cables para que no tuvieran que hojear los manuales de instrucciones. Otras empresas han seguido su ejemplo. En la década de 1990, Bell Canada comenzó a equipar a los técnicos de telefonía con ordenadores de pulsera, que les permitían introducir los datos de los talleres de reparación sin tener que volver a los ordenadores de sus camiones, lo que ahorraba a cada técnico casi una hora al día. A finales de la década de 1990, la empresa estadounidense de ingeniería industrial Schneider regaló a sus ingenieros de campo ordenadores activados por voz montados en el cinturón, lo que aumentó la eficiencia un 150%. En 2002, la empresa británica de remediación del amianto OHS comenzó a equipar a los inspectores con ordenadores montados en el cinturón que contenían planos de los edificios y a generar sugerencias analíticas para navegar por las habitaciones de forma eficiente e identificar los posibles puntos problemáticos. Esto aceleró las visitas al sitio un 25%, lo que ahorró a cada topógrafo 480 horas-hombre al año. También permitía informar en tiempo real de las conclusiones, lo que reducía a la mitad el tiempo de oficina necesario para redactar un informe de cliente. Dispositivos portátiles: una historia El concepto suena futurista, pero se basa en una tecnología que ha evolucionado a lo largo de casi 50 años. Los trabajadores móviles revisan sus teléfonos inteligentes más de 150 veces al día, de media. Este acto omnipresente presenta una nueva frontera de mejora: cada comprobación normalmente requiere una secuencia de movimientos (escribir la contraseña, elegir la aplicación, introducir los datos) que dura unos 20 segundos. Los dispositivos portátiles emergentes, sobre todo las Google Glass, sustituirán esos pasos por «microinteracciones», gestos simples que llevan mucho menos tiempo. Microsoft está desarrollando brazaletes que proyectarán teclados y pantallas en las muñecas de los usuarios, lo que evitará la necesidad, por ejemplo, de buscar a tientas un teléfono inteligente para comprobar el precio. Otros prototipos iniciales sugieren que la retroalimentación predictiva basada en los movimientos del usuario en contextos informativos y físicos formará una parte integral de estas herramientas. Al analizar dónde se encuentra y hacia dónde va, las aplicaciones ofrecerán datos contextuales antes de que los pida, lo que eliminará el tiempo de búsqueda. 3: Analizar los macrodatos que hay dentro de nosotros. El tercer tipo cuantifica las funciones fisiológicas, desde los movimientos del corazón hasta la activación de las neuronas del cerebro, que subyacen a nuestra forma de trabajar. Melon ha desarrollado una diadema EEG que ayuda a los usuarios a entender sus patrones cognitivos. Por ejemplo, mide los picos de las ondas cerebrales gamma que se producen milisegundos antes de un momento de «ajá», datos que, con el tiempo, pueden dar a los usuarios información sobre cuándo es más probable que sean creativos. Según Pew Research, el 21% de los estadounidenses ya utilizan tecnologías de autoseguimiento para entender los patrones de salud o mejorar el rendimiento cognitivo. Una pregunta fundamental es si estas herramientas pueden apoyar objetivos organizativos generales sin erosionar la privacidad. Las pruebas recientes realizadas por la editorial francesa de videojuegos Ubisoft sugieren un plan viable. La empresa desarrolló un sensor de pinza para los dedos que mide los niveles de estrés. Como el dispositivo está vinculado a una interfaz de juego, aborda «un problema grave de una manera divertida y no amenazante», afirma su desarrollador, Olivier Janin. Los usuarios pueden ver sus estadísticas de forma privada (los jefes no pueden acceder a los datos de una persona) y pueden ver los resultados agregados de los usuarios; también pueden excluirse, de forma anónima, en cualquier momento. Los niveles de estrés registrados en un grupo cayeron más del 50% durante el período de prueba. Es pronto para la fisiolítica. Pero con el tiempo, los gerentes de muchos tipos de empresas aprovecharán las oportunidades que ofrece para mejorar la producción de los trabajadores. Al igual que con los estudios sobre el tiempo y el movimiento de Taylor, será difícil predecir todos los efectos: aunque el taylorismo es mejor recordado por impulsar la era de la gestión científica, también fue un factor en el auge del movimiento obrero organizado. A medida que la tecnología portátil se difunda, los directivos deben hacer hincapié en crear un equipo mejor, como ocurrió durante la carrera de Cam Newton. La fisiolítica podría entonces cumplir su promesa como una nueva ciencia de la gestión que aumenta la eficiencia organizacional y, al mismo tiempo, aumenta la motivación individual.

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