Vestíveis no local de trabalho

Preparando-se para sua corrida de 40 jardas, o vencedor do Troféu Heisman, Cam Newton, se inclinou na posição de um velocista e varreu o braço esquerdo para cima, pronto para o impulso descendente que o lançaria para fora da linha. The Forty, como os especialistas o chamam, é o primeiro teste de velocidade bruta. A participação de Newton no NFL Scouting Combine de 2011 mostrou que ele tem muito: ele percorreu a distância em 4,59 segundos. Desde então, o atletismo de Newton está em exibição com o Carolina Panthers, o que o tornou a primeira escolha do draft de 2011. Mas os gerentes de equipe não precisaram confiar em cronômetros para avaliar sua rapidez. Em sua camisa vermelha da Under Armour estavam sensores que transmitiam estatísticas em tempo real sobre a física e a fisiologia de seu desempenho para os computadores de olheiros, treinadores e oficiais da liga. Quanta potência havia na quarta passada de Newton em comparação com a 14ª? Em que pontos suas pernas estavam fora de sincronia? Como sua frequência cardíaca e respiração se compararam às dos clientes potenciais concorrentes a cada milissegundo? Gráficos e outros gráficos cobriam as telas, oferecendo respostas. Há cinco anos, os olheiros avaliavam os quarenta anos dos jogadores apenas com base no tempo. Hoje, uma variedade de sensores vestíveis oferece dados valiosos sobre cada centímetro do sprint de um jogador. A cena é um prenúncio do uso generalizado do que eu chamo fisiolíticos, a prática de vincular dispositivos de computação vestíveis com análise de dados e feedback quantificado para melhorar o desempenho. A fisiolítica surgiu de duas tendências. A primeira é uma onda de inovação em tecnologias vestíveis. Os itens atuais variam de sensores em calçados (como o Nike+, usado por corredores para monitorar distância, velocidade e outras métricas) a pulseiras inteligentes (como o FIT da BodyMedia, que implementa algoritmos da IBM e processa 7,2 milhões de pontos de dados fisiológicos por dia). A segunda tendência é o big data, embora na fisiolítica, a análise comece com um tamanho de amostra de um. Para um candidato à NFL que quer ganhar milhões por ano, é óbvio por que a obsessão por frações de segundos pode valer a pena. Mas os fisiolíticos também estão se espalhando para os trabalhadores em fábricas e escritórios. Ao fazer isso, representa a próxima evolução dos estudos de tempo e movimento feitos pelo especialista em eficiência Frederick Taylor há um século. Taylor examinou os trabalhadores do ferro individualmente para obter informações generalizáveis. A fisiolítica vai muito além, oferecendo três tipos de análise. 1: Quantificar movimentos em ambientes físicos de trabalho. O primeiro tipo de análise se concentra nos movimentos das pessoas em vários ambientes de trabalho. Para muitos trabalhadores, a perspectiva gera ansiedade: Ah, não, estou sendo vigiado! Os gerentes devem se concentrar nas questões que impulsionam a produtividade e comunicar que o objetivo é melhorar o desempenho organizacional, não punir os indivíduos. Em um centro de distribuição na Irlanda, os funcionários da Tesco se movem entre 87 corredores de prateleiras de três andares. Muitos usam braçadeiras que rastreiam as mercadorias que estão coletando, liberando tempo que, de outra forma, gastariam marcando pranchetas. Uma banda também atribui tarefas ao usuário, prevê seu tempo de conclusão e quantifica seus movimentos precisos entre as 9,6 milhas de prateleiras e 111 compartimentos de carregamento da instalação. Uma tela de 2,8 polegadas fornece feedback analítico, verificando o cumprimento correto de um pedido, por exemplo, ou cutucando um funcionário cujo pedido é curto. A mercearia usa essas ferramentas desde 2004, quando assinou um contrato de 9 milhões de dólares para que uma geração anterior de dispositivos vestíveis fosse colocada em serviço em 300 locais em todo o Reino Unido. Os ganhos de eficiência esperados foram alcançados: de 2007 a 2012, o número de funcionários em tempo integral necessários para administrar uma loja de 40.000 pés quadrados caiu 18%. Isso agrada gerentes e acionistas, mas nem todos os trabalhadores, alguns dos quais se queixaram da vigilância e acusaram o sistema de medir apenas a velocidade, não a qualidade do trabalho. Outros primeiros adotantes desse tipo de fisiolítico foram na área da saúde, nas forças armadas e no setor industrial. Eles usam o rastreamento não apenas para aumentar a produtividade, mas também para a saúde e a segurança pessoal, e obtiveram uma melhor recepção entre os trabalhadores. Sensores de monitoramento de fadiga, por exemplo, que detectam quando a cabeça ou o corpo caem, fornecem informações que interessam profundamente aos motoristas de retroescavadeiras e outros operadores de equipamentos. Sensores nos capacetes dos jogadores da NFL que medem a força dos impactos podem reduzir o risco de lesão cerebral traumática a longo prazo dos jogadores. Considere esse uso vantajoso dos fisiolíticos: cerca de 90% das empresas agora oferecem programas de bem-estar, alguns dos quais incentivam os funcionários a usar o Fitbit e outros dispositivos que medem a quantidade e a intensidade de seus treinos e a empregar ferramentas visuais e motivacionais simples para acompanhar seu progresso e ajudar a manter seu engajamento. Como os programas são administrados por fornecedores terceirizados, os empregadores não conseguem ver as métricas de nenhum indivíduo. Mas a análise agregada fornece informações robustas sobre as correlações entre bem-estar, satisfação no trabalho e desempenho financeiro. O provedor de programas de bem-estar Carewise, cujos membros usam o Fitbit, descobriu que os custos de saúde de participantes altamente engajados aumentam apenas 0,7% ao ano, em comparação com 24% para participantes menos engajados. 2: Trabalhar com informações de forma mais eficiente. O segundo tipo visa tornar o trabalho de conhecimento mais eficiente, analisando o tempo e o movimento necessários para realizar um processo. Como o trabalho com conhecimento geralmente é idiossincrático — “uma arte misteriosa”, segundo os pesquisadores — essa abordagem exige uma estreita colaboração entre gerentes e funcionários. Embora o aumento da eficiência seja um resultado importante, essas iniciativas visam principalmente ajudar os funcionários a trabalhar de forma mais inteligente, não mais rápida. A Boeing se tornou líder nessa área há mais de 20 anos, quando começou a usar head-up displays nos cockpits para que os pilotos pudessem obter informações críticas sem olhar para os mostradores. Em seguida, aplicou a tecnologia às suas operações de fabricação, enviando o equipamento para especialistas em montagem de fios para liberá-los da necessidade de folhear os manuais de instruções. Outras empresas seguiram o exemplo. Na década de 1990, a Bell Canada começou a equipar os técnicos de telefonia com PCs usados no pulso, o que lhes permitia inserir dados dos locais de reparo sem precisar voltar para os computadores em seus caminhões, economizando para cada técnico quase uma hora por dia. No final da década de 1990, a empresa americana de engenharia industrial Schneider deu a seus engenheiros de campo computadores ativados por voz montados em correia, o que aumentou a eficiência em 150%. Em 2002, a empresa britânica de remediação de amianto OHS começou a equipar os inspetores com computadores montados em correia contendo plantas de edifícios e gerando sugestões analíticas para navegar nas salas com eficiência e identificar prováveis pontos problemáticos. Isso acelerou as visitas ao local em 25%, economizando 480 horas de trabalho por ano para cada inspetor. Também permitiu a geração de relatórios em tempo real das descobertas, o que reduziu pela metade o tempo de escritório necessário para redigir um relatório do cliente. Dispositivos vestíveis: uma história O conceito parece futurista, mas é baseado em uma tecnologia que evoluiu ao longo de quase 50 anos. Os trabalhadores móveis verificam seus smartphones mais de 150 vezes por dia, em média. Esse ato onipresente apresenta uma nova fronteira de melhoria: cada verificação normalmente requer uma sequência de movimentos (digite a senha, escolha o aplicativo, insira os dados) que leva cerca de 20 segundos. Os dispositivos vestíveis emergentes, principalmente o Google Glass, substituirão essas etapas por “microinterações” — gestos simples que levam muito menos tempo. A Microsoft está desenvolvendo braçadeiras que projetarão teclados e telas nos pulsos dos usuários, evitando a necessidade, digamos, de usar um smartphone para verificar o preço. Outros protótipos iniciais sugerem que o feedback preditivo baseado nos movimentos do usuário em contextos físicos e informacionais será parte integrante dessas ferramentas. Ao analisar onde você está e para onde está indo, os aplicativos oferecerão dados contextuais antes que você os solicite, eliminando o tempo de pesquisa. 3: Analisando o big data dentro de nós. O terceiro tipo quantifica as funções fisiológicas, desde os movimentos de nossos corações até os disparos de neurônios em nosso cérebro, que estão por trás de como trabalhamos. A Melon desenvolveu uma faixa de EEG que ajuda os usuários a entender seus padrões cognitivos. Por exemplo, ele mede os picos nas ondas cerebrais gama que ocorrem milissegundos antes de um momento “aha” — dados que podem, com o tempo, dar aos usuários uma ideia de quando eles têm maior probabilidade de serem criativos. De acordo com a Pew Research, 21% dos americanos já usam tecnologias de autorrastreamento para entender os padrões de saúde ou melhorar o desempenho cognitivo. Uma questão fundamental é se essas ferramentas podem oferecer suporte a objetivos organizacionais amplos sem corroer a privacidade. Testes recentes conduzidos pela editora francesa de videogames Ubisoft sugerem um plano viável. A empresa desenvolveu um sensor de pinça de dedo que mede os níveis de estresse. Como o dispositivo está vinculado a uma interface de jogo, ele aborda “um problema sério de uma forma divertida e não ameaçadora”, diz seu desenvolvedor, Olivier Janin. Os usuários podem ver suas estatísticas de forma privada (os chefes não podem acessar os dados de um indivíduo) e podem ver os resultados agregados do usuário; eles também podem optar por não participar, anonimamente, a qualquer momento. Os níveis de estresse registrados para um grupo caíram mais de 50% durante o período de teste. Ainda é o início dos fisiolíticos. Mas, com o tempo, os gerentes de muitos tipos de empresas aproveitarão as oportunidades que ela oferece para melhorar a produção dos trabalhadores. Assim como nos estudos de tempo e movimento de Taylor, será difícil prever todos os efeitos: embora o taylorismo seja mais lembrado por desencadear a era da administração científica, ele também foi um fator no surgimento do trabalho organizado. À medida que a tecnologia vestível se espalha, os gerentes devem manter a ênfase na criação de uma equipe melhor, como aconteceu durante a corrida de Cam Newton. A fisiolítica poderia então cumprir sua promessa como uma nova ciência de gerenciamento que aumenta a eficiência organizacional e aumenta a motivação individual.

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