Compartir datos es una forma de filantropía corporativa

Desde el Carta Internacional sobre el Espacio y los Grandes Desastres se firmó en 1999, compañías de satélites como DMC International Imaging han tenido un protocolo claro con el que proporcionar imágenes valiosas a los actores públicos en tiempos de crisis. En una sola semana este mes de febrero, el DMCii encargó su flota de satélites a las inundaciones en el Reino Unido, los incendios en la India, las inundaciones en Zimbabue y la nieve en Corea del Sur. Los departamentos oficiales de respuesta a las crisis y los departamentos pertinentes de la ONU pueden solicitar acceso bajo demanda a las imágenes capturadas por estos «ojos en el cielo» para evaluar mejor los daños y coordinar las iniciativas de ayuda. DMCii es una empresa privada, pero aporta un enorme valor a los sectores público y social simplemente al compartir sus datos de forma periódica. (A continuación se muestran las imágenes de satélite que la empresa proporcionó a Argelia a ayudar a rastrear la propagación de las langostas.) Imagen UK-DMC2 © DMCii Ltd. De vuelta a la Tierra, las empresas crean, recopilan y extraen datos en sus actividades diarias. Estos datos se han convertido rápidamente en uno de los activos más importantes de este siglo. Es posible que el sector público y las organizaciones de bienestar social no tengan acceso a la misma cantidad, calidad o frecuencia de datos. Este desequilibrio ha inspirado una nueva categoría de donaciones corporativas anunciada en la Carta del Espacio de 1999: la filantropía de datos. El ejemplo de las imágenes de satélite es un área de evidente valor social, pero la filantropía de datos tiene un potencial aún mayor más cerca de casa, donde una amplia gama de empresas privadas podrían retribuir de manera significativa si contribuyeran con datos a los actores públicos. Pensemos en dos contextos prometedores para la filantropía de datos: las ciudades responsivas y la investigación académica. Las instituciones centralizadas del siglo XX permitieron la planificación económica y urbana más sofisticada hasta la fecha. Sin embargo, en las últimas décadas, la revolución de la información ha ayudado al sector privado a avanzar a toda velocidad en la agregación, el análisis y las aplicaciones de los datos. Es bien sabido que el uso de los datos en tiempo real en el sector privado tiene un enorme valor, pero también se pueden obtener enormes beneficios en la aplicación de los datos en tiempo real para mitigar los desafíos comunes. ¿Y si las empresas de economía colaborativa compartieran sus datos económicos, de transporte y de vivienda en tiempo real con los gobiernos municipales o grupos de interés público? Por ejemplo, Uber mantiene una «vista de Dios» de todos los conductores de la carretera de una ciudad: Imagínese combinar esta única fuente de datos con toda una cartera de información en tiempo real. Uno de los primeros líderes en este ámbito es el panel de datos urbanos de la ciudad de Chicago, Parrilla ventosa. El panel de control agrega una variedad cada vez mayor de conjuntos de datos públicos para permitir una gestión urbana más inteligente. Con el tiempo, podríamos diseñar ciudades adaptables que reaccionen a estos datos. Una ciudad receptiva es aquella en la que los servicios, la infraestructura e incluso las políticas pueden responder de manera flexible al ritmo de sus habitantes en tiempo real. Las contribuciones a los datos del sector privado podrían acelerar en gran medida estos incipientes esfuerzos. La filantropía de datos podría beneficiar de manera similar al mundo académico. El acceso a los datos sigue siendo una desafortunada barrera de entrada para muchos investigadores. El resultado es que solo los investigadores con acceso a ciertos datos, como las transmisiones a todo volumen en las redes sociales, pueden analizar y producir conocimiento a partir de esta información convincente. Twitter, por ejemplo, vende el acceso a una gama de API en tiempo real a las plataformas de marketing, pero el precio suele superar los presupuestos de los investigadores. Para acelerar la búsqueda del conocimiento, Twitter ha puesto a prueba un programa llamado Subvenciones de datos ofreciendo acceso a segmentos de su tesoro mundial en tiempo real a grupos selectos de investigadores. Con este programa, los académicos y otros investigadores pueden solicitar acceso a las descargas masivas de datos relevantes, como un período de tiempo antes y después de una elección, o a una zona geográfica determinada. La respuesta humanitaria, la planificación urbana y el mundo académico son solo tres sectores en los que se pueden donar datos privados para mejorar el estado público. Hay muchas más aplicaciones posibles, pero hasta la fecha hay pocos ejemplos. Para las empresas que desean ampliar sus iniciativas de responsabilidad social corporativa, compartir datos debería formar parte de la conversación. La filantropía de datos logra muchos de los objetivos que persigue la filantropía social empresarial tradicional: permite a las empresas retribuir de una manera que produce un impacto significativo y refleja las competencias principales de las empresas, al tiempo que preserva o amplía el valor para los accionistas. En La ventaja competitiva de la filantropía empresarial, Michael E. Porter y Mark R. Kramer hablan sobre la práctica de la «filantropía estratégica», en la que una empresa obtiene valor de un comportamiento y programas socialmente responsables no por las relaciones públicas positivas que genera esa actividad, sino porque este tipo de filantropía puede mejorar significativamente el entorno empresarial competitivo en el que opera la empresa. Porter y Kramer dan un ejemplo clásico de filantropía que apoya los ecosistemas: una empresa contribuye a ayudar a mejorar las escuelas de la zona, lo que eventualmente mejoraría la mano de obra con la que contratan personal. El auge de la Web ha modificado nuestra definición de «entorno empresarial» para incluir ecosistemas alejados de la geografía. Hilary Mason, científica de datos de Accel Partners, ofreció empresas emergentes de tecnología similares razón para compartir datos con los académicos. Además de las oportunidades ganadas en los medios de comunicación, la mano de obra gratuita representada por el cerebro de los académicos y la posibilidad de contratar el valioso talento que puede surgir de estas asociaciones, Mason se hace eco de la literatura sobre la responsabilidad social corporativa sobre las ventajas de invertir en el entorno empresarial global de la empresa: «Como empresa emergente, lo más probable es que cree un producto en la intersección de una tecnología que acaba de ser posible y un mercado que, en su mayoría, está preparado. Cuanto más avance la investigación en su campo, mayor será el número de posibles futuros para su empresa. Además, cuanto mayor sea el conocimiento de su tipo de tecnología en la comunidad, es probable que sea más grande el mercado. Su empresa es una pieza de un sistema complejo y cuanto más robusto sea ese sistema, más posibilidades tendrá. Comparta datos y hará del mundo un lugar más interesante en la dirección que le interesa». Las empresas que dan forma a este mundo basado en los datos pueden contribuir al bien público trabajando directamente con las instituciones públicas y las organizaciones sociales para aportar su experiencia y sus activos de información a los desafíos compartidos. Como sostienen Porter y Kramer, esa asistencia no monetaria que refleje la experiencia actual de una empresa puede superar el impacto social que se logra por cada dólar que se gasta a través de la filantropía tradicional. Las empresas que estén considerando la filantropía de datos pueden tomar las siguientes medidas: Haga un inventario de la información que su empresa produce, recopila y analiza. Tenga en cuenta qué datos serían fáciles de compartir y qué datos requerirán un esfuerzo a largo plazo. Piense en quién podría beneficiarse de esta información. ¿Quién de su comunidad no tiene acceso a esta información? ¿A quién podría perjudicar la publicación de estos datos? Si los conjuntos de datos son sobre personas, ¿han dado su consentimiento a su publicación? (es decir, no saque un Experimento de manipulación emocional en Facebook). Inicie conversaciones con las agencias públicas y las organizaciones sin fines de lucro asociadas pertinentes para hacerse una idea del tipo de información que podrían considerar valiosa y de su capacidad para trabajar con los formatos que eventualmente ponga a disposición. Si espera una avalancha de interés, un proceso de solicitud puede ayudar a calificar las oportunidades de asociación para maximizar el impacto positivo en relación con el tiempo invertido en el programa. Considere cómo gestionará la distribución de los datos a los socios. Incluso si no tiene los recursos para configurar una API, la publicación periódica de datos masivos podría ofrecer un enorme valor a las organizaciones acostumbradas a confiar en los índices gubernamentales que se actualizan con menos frecuencia. Tenga en cuenta sus necesidades en materia de privacidad y anonimización. Elimine los datos de cualquier cosa que se parezca remotamente a información de identificación personal ( estas son algunas directrices). Si pone los datos a disposición de los investigadores, planifique permitir que los investigadores publiquen sus resultados sin obstrucciones. También puede pedirles que compartan los hallazgos con el mundo inferior Acceso abierto condiciones. En el entorno empresarial actual, los datos pueden ser una poderosa fuente de ventaja competitiva. Pero eso no significa que compartirlo no pueda proporcionar algunos beneficios a una empresa y, al mismo tiempo, ayudar a los grupos sociales y cívicos. La próxima vez que su empresa estudie formas de aumentar su impacto social, considere la posibilidad de ofrecer acceso a los datos.

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