Cómo las nuevas tecnologías podrían transformar el sistema sanitario africano

A principios de junio, invitado por la Comisión Europea a Bruselas (Bélgica), recorrí algunos proyectos fascinantes basados en la IA y el blockchain, que la Comisión está financiando. En todos los sectores industriales, de la sanidad a la energía, de la construcción al comercio minorista, los ingenieros están creando nuevas tecnologías con implicaciones potencialmente disruptivas para el actual orden arquitectónico de la economía mundial. Una de estas tecnologías, un "médico de IA", es muy prometedora para el futuro de la sanidad en África. La solución se llama CareAi: un sistema informático impulsado por IA y anclado en blockchain que puede diagnosticar enfermedades infecciosas, como la malaria, la fiebre tifoidea y la tuberculosis, en cuestión de segundos. La plataforma está diseñada para atender a la demografía invisible de los inmigrantes, las minorías étnicas y las personas no registradas en los sistemas sanitarios tradicionales. Al aunar IA y blockchain, CareAi utiliza una arquitectura sanitaria distribuida anónima para prestar servicios sanitarios a los pacientes de forma anónima. Esto hace posible que estas cohortes invisibles tengan acceso a la asistencia sanitaria básica y a información contextual útil sin comprometer sus identidades, por miedo a la deportación. Esto es importante, ya que sin acceso a los servicios sanitarios, estas comunidades podrían suponer un riesgo para la salud de la población en general. CareAi tiene tres componentes, que incluyen la máquina, un pinchazo en el dedo y un lab-on-a-chip , una tecnología madura de la que fue pionero George Whitesides, profesor de química de la Universidad de Harvard. Para utilizarla, se pincha un dedo para obtener una gota de sangre, y ésta se deposita en el chip, que se introduce en la máquina. La muestra de sangre se anonimiza y, a continuación, es analizada por el asistente sanitario CareAi basado en la IA, que hace referencia a un amplio conjunto de bibliotecas médicas y de diagnóstico, dispensando consejos con su correspondiente índice de confianza. El diagnóstico de CareAi se basa en un análisis estadístico de todos esos datos: si veo "A" en su sangre y las revistas médicas dicen que eso significa que tiene malaria, CareAi puede decir si tiene malaria hasta un cierto nivel de confianza. Basándose en la muestra de sangre, el aparato diagnosticaría una enfermedad en caso de que existiera. El resultado se entrega en la pantalla de la máquina con una impresión, lo que proporciona confianza en el análisis y en las acciones posteriores, que pueden incluir recetas en las farmacias participantes, o la intensificación de la atención médica con médicos de ONG que suministran tratamientos médicos anónimos. A la luz del reciente escándalo con Theranos, la start-up que prometió revolucionar los análisis de sangre, es importante señalar aquí que CareAI es un proyecto de la Comisión Europea, financiado por la U.E. Lo que están haciendo es diferente: no están inventando ninguna tecnología nueva, sino que están utilizando datos médicos y correlacionando esos datos con bibliotecas de datos/revistas académicas de forma anónima. Todos los datos anonimizados se almacenan de forma segura en la cadena de bloques (blockchain), que admite contratos inteligentes, lo que permite gestionar los derechos, los permisos y el acceso a los datos sanitarios. Las organizaciones participantes utilizan la aplicación distribuida (una interfaz al contrato blockchain) para acceder a los datos anonimizados a través de contratos inteligentes. Los gobiernos y las empresas compran tokens con los que utilizar la app. Estos tokens se utilizan después para pagar a las ONG sanitarias y sufragar el mantenimiento de las máquinas. A cambio, estas entidades pagadoras tienen acceso a conocimientos médicos que pueden ayudarles a informar y planificar mejor la investigación, la financiación y la política sanitarias. Insight Center Adoptar la IA Patrocinado por SAS Cómo están utilizando las empresas la inteligencia artificial en sus operaciones comerciales. Los creadores se dirigen a los campos de refugiados de Europa. Sin duda, las aplicaciones se extenderían más allá de los campos de refugiados a algunas regiones en desarrollo como África y la India, donde la Ratio entre ciudadanos y médicos sigue estando por encima de los estándares mundiales. Los CareAi estacionados en mercados, iglesias, mezquitas y otros lugares públicos podrían ayudar a los ciudadanos que viven en lugares con instalaciones sanitarias limitadas, sobre todo si las recomendaciones se personalizan con los historiales médicos de los pacientes. En el caso concreto de África, estamos viviendo un éxodo masivo de profesionales sanitarios a Europa Occidental y Norteamérica. A pesar de los esfuerzos de los gobiernos por detener esta migración, la trayectoria no ha cambiado, porque los médicos y otros profesionales sanitarios suelen ganar más fuera de África. Recientemente, en Nigeria, uno de los mayores sindicatos del sector sanitario estuvo en huelga durante meses. Pedían al gobierno mejores condiciones de servicio. Así pues, en una época en la que la población está en auge, la mayoría de los países africanos están perdiendo a sus profesionales médicos, agravado por la facilidad con la que los países extranjeros pueden contratarlos y la casi imposibilidad de que los gobiernos africanos puedan igualar sus salarios extranjeros. Aquí es donde la tecnología resulta prometedora, y productos como CareAi podrían convertirse en catalizadores cuando empiecen a penetrar en pueblos y ciudades de todo el continente. Si los sistemas de IA pudieran ocuparse de algunas de las cuestiones sanitarias menores, los profesionales sanitarios disponibles podrían centrarse en las cuestiones más difíciles. De hecho, la tecnología podría traer la paridad, eliminando la necesidad de muchos profesionales sanitarios, y establecer un equilibrio de servicio operativo en el sector sanitario de África. Llegar hasta ahí requerirá datos. Los datos serían el habilitador para avanzar en lo que llamaré "asistencia autónoma". Además de diagnosticar la malaria a un aldeano, es importante conocer el historial médico de la persona, los medicamentos que toma actualmente y otros factores que deben examinarse antes de desplegar una estrategia de tratamiento. Alimentar los sistemas de IA con esos datos podría hacer posible que la IA prescribiera la medicación con confianza, con la capacidad de conectar al paciente concreto con la farmacia adecuada, con todos los procesos gestionados digitalmente. Pero el coste de la prestación del servicio debe ser asequible. Esta posibilidad no es realizable hoy en día en África debido a la falta de datos, un problema que no sólo es propio del sector sanitario del continente. Muchos empresarios africanos están trabajando en cómo afrontar el reto de los datos en el sector sanitario. Medcera, que yo fundé, pone su software gratuitamente a disposición de las instituciones sanitarias, desde los hospitales a los laboratorios, y desde los centros de diagnóstico por imagen a los pacientes, para impulsar este rediseño, que va a ser fundamental si los sistemas de IA van a ayudar a mejorar vidas. Los datos, con una privacidad y seguridad sólidas, serán el catalizador para afianzar este futuro en el que la prestación de asistencia sanitaria no estará totalmente atada a los humanos en las aldeas y ciudades africanas. El consenso mundial es que las tecnologías emergentes como la IA y blockchain transformarían los mercados y las economías, lo que posiblemente provocaría pérdidas de puestos de trabajo o desplazamientos. Sin embargo, 500 años de historia han demostrado que cuando la tecnología penetra en una economía, la productividad suele mejorar, y ese avance suele traducirse en un mayor bienestar humano y un aumento del nivel de vida. En la mayoría de los sectores africanos, como la agricultura, la energía y la sanidad, no hemos experimentado los beneficios de mayor impacto de la tecnología. Eso explica por qué más del 65% de la población activa de África sigue trabajando en la agricultura, y por qué la falta de electricidad sigue prevaleciendo en las comunidades rurales. Así pues, puede que se produzcan pérdidas de puestos de trabajo, pero las nuevas tecnologías facilitarán positivos netos superiores en África, por término medio, si se difunden, a través de la mejora de la productividad. No obstante, aunque la IA y la blockchain podrían abrir nuevas perspectivas en el sector sanitario africano, el continente debe seguir invirtiendo en los demás aspectos críticos de un sector sanitario que funcione. Para combatir la continua pérdida de médicos y otros profesionales sanitarios que se marchan a países extranjeros, las facultades de medicina deberían formar a más personas. Los profesionales sanitarios siguen siendo el corazón de cualquier buen sistema sanitario, junto con una electricidad adecuada, agua limpia y medicamentos disponibles. Ningún sistema de IA y blockchain puede saltarse esos elementos. Sin embargo, una revisión completa del sistema sanitario podría revelar que los gobiernos podrían emplear a un número menor de profesionales sanitarios, si les apoyaran con soluciones emergentes como CareAi, y les pagaran más. Los bancos han demostrado que tecnologías como los cajeros automáticos y el dinero móvil podrían ayudar a reducir el número de empleados, incluso mejorando la calidad del servicio y la rentabilidad. La IA y blockchain prometen lo mismo a la sanidad africana a gran escala. Sin embargo, a medida que emerja ese futuro, los responsables políticos africanos tendrán que diseñar marcos de privacidad modernos para garantizar que se respeten los derechos de los pacientes y se limite cualquier posible abuso. La tecnología sólo funcionará en la medida en que los gobiernos de las comunidades africanas trabajen de forma proactiva para garantizar políticas inteligentes.

Cómo las nuevas tecnologías podrían transformar el sistema sanitario africano

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