Tim Fountaine

Brian McCarthy

Tamim Saleh

<article-ideainbrief class="article-ideainbrief">
 <h4 class="ideainbrief-title">Resumo da ideia</h4>
 <div class="ideainbrief-contents">
  <h5>O Problema</h5>
  <p>A maioria das empresas não está se preparando para aproveitar todo o potencial da IA. Isso ocorre porque elas se concentram em aplicá-la em casos de uso discretos, o que proporciona apenas mudanças incrementais e exige muito mais esforço para ser ampliado.</p>
  <h5>A solução</h5>
  <p>As organizações são mais bem-sucedidas quando reimaginam um processo, jornada ou função central do negócio habilitado pela IA de ponta a ponta. Isso permite que cada esforço de IA se baseie no anterior, desencadeando um ciclo orgânico de mudança.</p>
  <h5>Como fazer isso acontecer</h5>
  <p>Os líderes devem ajudar suas organizações a identificar áreas de negócios onde a IA pode fazer uma grande diferença e selecionar uma ou duas para uma reformulação completa. Isso envolverá a implantação de novas tecnologias, o redesenho de processos operacionais, a mudança na forma como as pessoas trabalham juntas e até mesmo uma reformulação fundamental dos modelos de negócios.</p>
 </div>
</article-ideainbrief><p>A maioria dos CEO reconhece que a inteligência artificial tem o potencial de mudar completamente a forma como as organizações funcionam. Eles conseguem imaginar um futuro em que, por exemplo, os varejistas entreguem produtos personalizados antes mesmo que os clientes os solicitem — talvez no mesmo dia em que esses produtos são fabricados. Esse cenário pode parecer ficção científica, mas a IA que o torna possível já existe.</p>

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<p>Most companies are struggling to realize artificial intelligence&#8217;s potential to completely transform the way they do business. The problem is, they typically apply AI in a long list of discrete uses, an approach that doesn&#8217;t produce consequential change. Yet trying to overhaul the whole organization with AI all at once is simply too complicated to be practical.</p>
<p>What&#8217;s the solution? Using AI to reimagine one entire core business process, journey, or function end to end, say three McKinsey consultants. That allows each AI effort to build off the previous one by, say, reusing data or enhancing capabilities for a common set of stakeholders. An airline, for example, focused on its cargo function, and a telecom provider on its process for managing customer value.</p>
<p>Scaling up AI involves four steps: (1) Identify an area where AI will make a big difference reasonably quickly and there are multiple interconnected activities and opportunities to share technology. (2) Staff the team with the right people and remove the obstacles to their success. (3) Reimagine business as usual, working back from a key goal and then exploring in detail how to achieve it. (4) Support new AI-based processes with organizational changes, such as interdisciplinary collaboration and agile mindsets.</p>

Getting AI to Scale

<p>A maioria das empresas está enfrentando dificuldades para concretizar o potencial da inteligência artificial de transformar completamente a forma como conduzem seus negócios. O problema é que elas normalmente aplicam a IA em uma longa lista de usos distintos, uma abordagem que não produz mudanças significativas. No entanto, tentar reformular toda a organização com IA de uma só vez é simplesmente muito complicado para ser prático.</p> <p>Qual é a solução? Utilizar a IA para repensar um processo, jornada ou função central do negócio de ponta a ponta, afirmam três consultores da McKinsey. Isso permite que cada esforço de IA se baseie no anterior, por exemplo, reutilizando dados ou aprimorando recursos para um conjunto comum de partes interessadas. Uma companhia aérea, por exemplo, concentrou-se em sua função de carga, e uma provedora de telecomunicações em seu processo de gestão do valor para o cliente.</p><p>A ampliação da IA envolve quatro etapas: (1) Identificar uma área em que a IA fará uma grande diferença de forma razoavelmente rápida e onde existam múltiplas atividades interconectadas e oportunidades para compartilhar tecnologia. (2) Contratar as pessoas certas para a equipe e remover os obstáculos ao seu sucesso. (3) Reimaginar os negócios como de costume, trabalhando a partir de um objetivo-chave e, em seguida, explorando em detalhes como alcançá-lo. (4) Apoiar novos processos baseados em IA com mudanças organizacionais, como colaboração interdisciplinar e mentalidades ágeis.</p>

Expandindo a IA

Most companies are struggling to realize artificial intelligence’s potential to completely transform the way they do business. The problem is, they typically apply AI in a long list of discrete uses, an approach that doesn’t produce consequential change. Yet trying to overhaul the whole organization with AI all at once is simply too complicated to be practical. What’s the solution? Using AI to reimagine one entire core business process, journey, or function end to end, say three McKinsey consultants. That allows each AI effort to build off the previous one by, say, reusing data or enhancing capabilities for a common set of stakeholders. An airline, for example, focused on its cargo function, and a telecom provider on its process for managing customer value. Scaling up AI involves four steps: (1) Identify an area where AI will make a big difference reasonably quickly and there are multiple interconnected activities and opportunities to share technology. (2) Staff the team with the right people and remove the obstacles to their success. (3) Reimagine business as usual, working back from a key goal and then exploring in detail how to achieve it. (4) Support new AI-based processes with organizational changes, such as interdisciplinary collaboration and agile mindsets.

Expandindo a IA

Resumo.

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