Veeral Desai

Tim Fountaine

Kayvaun Rowshankish

<article-ideainbrief class="article-ideainbrief">
 <h4 class="ideainbrief-title">A ideia em resumo</h4>
 <div class="ideainbrief-contents">
  <h5>O problema</h5>
  <p>Embora os dados ofereçam enormes oportunidades, as estratégias da maioria das empresas para aproveitá-las são ineficazes.</p>
  <h5>Por que isso acontece</h5>
  <p>Com muita frequência, os esforços de dados das empresas não conseguem estabelecer as bases para usos futuros dos dados. Equipes individuais criam um pipeline de dados personalizado para cada aplicativo que não pode ser facilmente reaproveitado.</p>
  <h5>A solução</h5>
  <p>Crie produtos de dados padrão que possam ser adaptados para atender às necessidades de vários tipos de usuários e muitos aplicativos. Os produtos podem ser gerenciados por equipes dedicadas dentro das unidades de negócios, com o apoio de uma função central que coordena e padroniza o design.</p>
 </div>
</article-ideainbrief><p>Embora todas as empresas reconheçam o <a href="https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/the-data-driven-enterprise-of-2025" target="_blank" rel="noopener noreferrer">poder dos dados</a>, a maioria tem dificuldade para liberar todo o seu potencial. O problema é que os investimentos em dados devem proporcionar valor a curto prazo e, ao mesmo tempo, estabelecer as bases para o rápido desenvolvimento de usos futuros, enquanto as tecnologias de dados evoluem de forma imprevisível, surgem novos tipos de dados e o volume de dados continua aumentando.</p>

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<p>Most companies struggle to capture the enormous potential of their data. Typically, they launch massive programs that try to meet the needs of every data end user or have individual application-development teams set up customized data pipelines that can&#8217;t easily be repurposed. Firms instead need to figure out how to craft data strategies that deliver value in the near term and at the same time lay the foundations for future data use.</p>
<p>Successful companies do this by treating data like a commercial product. When a business develops a product, it tries to maximize sales by addressing the needs of as many kinds of customers as possible with it&#8212;often by creating a standard offering that can be tailored for different users. A data product works similarly. It delivers a high-quality, easy-to-use set of data that people across an organization can apply to various business challenges. It might, say, provide 360-degree views of customers, of employees, or of a channel.</p>
<p>Because they have many applications, data products can generate impressive returns. The customer data product at one large bank, for instance, has nearly 60 use cases, and those applications generate $60 million in incremental revenue and eliminate $40 million in losses annually.</p>

A Better Way to Put Your Data to Work

<p>A maioria das empresas tem dificuldade para capturar o enorme potencial de seus dados. Normalmente, elas lançam programas maciços que tentam atender às necessidades de cada usuário final de dados ou fazem com que equipes individuais de desenvolvimento de aplicativos criem pipelines de dados personalizados que não podem ser facilmente reaproveitados. Em vez disso, as empresas precisam descobrir como elaborar estratégias de dados que agreguem valor no curto prazo e, ao mesmo tempo, estabeleçam as bases para o uso futuro dos dados.</p>
<p>As empresas bem-sucedidas fazem isso tratando os dados como um produto comercial. Quando uma empresa desenvolve um produto, ela tenta maximizar as vendas atendendo às necessidades do maior número possível de clientes com ele - geralmente criando uma oferta padrão que pode ser adaptada para diferentes usuários. Um produto de dados funciona de forma semelhante. O TI fornece um conjunto de dados de alta qualidade e fácil de usar que as pessoas de uma organização podem aplicar a vários desafios comerciais. O TI pode, por exemplo, fornecer visões de 360 graus dos clientes, dos funcionários ou de um canal.</p>
<p>Por terem muitas aplicações, os produtos de dados podem gerar retornos impressionantes. O produto de dados de clientes de um grande banco, por exemplo, tem quase 60 casos de uso, e esses aplicativos geram US$ 60 milhões em receita incremental e eliminam US$ 40 milhões em perdas anualmente.</p>

Uma maneira melhor de colocar seus dados para trabalhar

Most companies struggle to capture the enormous potential of their data. Typically, they launch massive programs that try to meet the needs of every data end user or have individual application-development teams set up customized data pipelines that can’t easily be repurposed. Firms instead need to figure out how to craft data strategies that deliver value in the near term and at the same time lay the foundations for future data use. Successful companies do this by treating data like a commercial product. When a business develops a product, it tries to maximize sales by addressing the needs of as many kinds of customers as possible with it—often by creating a standard offering that can be tailored for different users. A data product works similarly. It delivers a high-quality, easy-to-use set of data that people across an organization can apply to various business challenges. It might, say, provide 360-degree views of customers, of employees, or of a channel. Because they have many applications, data products can generate impressive returns. The customer data product at one large bank, for instance, has nearly 60 use cases, and those applications generate $60 million in incremental revenue and eliminate $40 million in losses annually.

Uma maneira melhor de colocar seus dados para trabalhar

Resumo.

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