Bhaskar Chakravorti

Com dezenas de bilhões investidos em IA no ano passado e os principais participantes, como a OpenAI, buscando <a href="https://www.wsj.com/tech/ai/sam-altman-seeks-trillions-of-dollars-to-reshape-business-of-chips-and-ai-89ab3db0">mais trilhões,</a> o setor de tecnologia está correndo para aumentar a pilha de modelos de IA generativa. O objetivo é demonstrar constantemente um melhor desempenho e, com isso, fechar a lacuna entre o que os humanos podem fazer e o que pode ser realizado com a IA.

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As AI becomes more powerful, it faces a major trust problem. Consider 12 leading concerns: disinformation, safety and security, the black box problem, ethical concerns, bias, instability, hallucinations in LLMs, unknown unknowns, potential job losses and social inequalities, environmental impact, industry concentration, and state overreach. Each of these issues is complex &#8212; and not easy to solve. But there is one consistent approach to addressing the trust gap: training, empowering, and including humans to manage AI tools.

AI’s Trust Problem

À medida que a TI se torna mais poderosa, ela enfrenta um grande problema de confiança. Considere as 12 principais preocupações: desinformação, segurança e proteção, o problema da caixa preta, preocupações éticas, preconceito, instabilidade, alucinações em LLMs, incógnitas desconhecidas, possíveis perdas de empregos e desigualdades sociais, impacto ambiental, concentração do setor e excesso de Estado. Cada uma dessas questões é complexa e não é fácil de resolver. Mas há uma abordagem consistente para lidar com a lacuna de confiança: treinar, capacitar e incluir humanos para gerenciar ferramentas de IA.

O problema de confian&ccedil;a da IA

As AI becomes more powerful, it faces a major trust problem. Consider 12 leading concerns: disinformation, safety and security, the black box problem, ethical concerns, bias, instability, hallucinations in LLMs, unknown unknowns, potential job losses and social inequalities, environmental impact, industry concentration, and state overreach. Each of these issues is complex — and not easy to solve. But there is one consistent approach to addressing the trust gap: training, empowering, and including humans to manage AI tools.

O problema de confiança da IA

Resumo.

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