La IA tiene una capacidad revolucionaria para analizar los detalles. ¿Qué significa eso para las empresas?

Decimos que todo el mundo es único, pero cuando nos enfrentamos a más detalles y particularidades sobre una persona de los que podemos manejar, eliminamos lo que es único y nos limitamos a generalizaciones: agrupaciones, estereotipos y similares. Por ejemplo, las empresas diseñan campañas para segmentos de mercado o crean tres, diez o -¡increíble! - 50 personas. Los humanos han confiado en estas generalizaciones desde siempre, pero por fin estamos a punto de lograr un gran avance. Piense en lo que ocurre cuando la IA utiliza las interacciones previas de un cliente con su sitio web para personalizar sus recomendaciones de productos. En ese caso, se fija en las particularidades únicas de ese cliente. De este modo, sirve mejor al cliente y a su empresa. Esta confianza en los detalles, lo específico y lo particular será la norma en prácticamente todos los ámbitos de la empresa porque aborda los tremendos costes en los que incurrimos por nuestra confianza en las generalizaciones que, por su naturaleza, son simplificaciones que desechan información valiosa. Ya estamos viendo esto en cómo se está utilizando la IA como herramienta, pero más profundamente, la IA como idea nos está mostrando nuestros negocios y nuestro mundo bajo una nueva luz. Cada nueva tecnología importante hace esto, desde el siglo XVII, cuando los relojes eran la tecnología punta y la gente veía el universo como un mecanismo de relojería, hasta la Era Informática en la que tantas de nuestras ideas fundamentales -desde el ADN hasta los agujeros negros, pasando por la muerte por calor del universo- se reinterpretaron en términos de información que se transforma de entradas en salidas a través de una lógica establecida. Ahora es el turno de la IA. Como describiremos, la IA como idea está haciendo que el mundo sea visible para nosotros en su especificidad y detalles siempre cambiantes: un alboroto abrumador de particularidades, cada una relacionada con todas las demás en un paisaje de caos creativo y emergencia, encontrando patrones más allá de nuestra comprensión. En resumen, es un mundo en el que todo es una excepción. Nuestro crecimiento económico surgirá de esta nueva capacidad de comprometernos con lo particular, las diferencias específicas entre personas, cosas y situaciones (a pesar de sus nuevos retos para valores como la equidad, la transparencia y la autonomía). Los líderes que son conscientes de este cambio están mejor posicionados para aprovechar las posibilidades. Como escritor de formación filosófica sobre tecnología, y como investigador y asesor sobre prácticas de gestión innovadoras, ya estamos viendo estos patrones en todo el mundo empresarial. He aquí cuatro ejemplos rápidos. Estrategia Gran parte del valor de las estrategias de alto nivel proviene de que son constantes en un mundo cambiante. Una estrategia mira hacia adelante un año, cinco años, incluso 10 años, y formula una visión descendente que puede ser tan grandiosa sólo porque es tan vaga. Una estrategia a largo plazo está así preparada para pasar por alto las pequeñas señales -las particularidades- que presagian un cambio en el panorama de los riesgos y oportunidades emergentes. Esto incluye el batir de las alas de las mariposas, la mayoría de las cuales son irrelevantes, pero algunas de las cuales son instancias del Efecto Mariposa, listas para desencadenar una cascada que puede resultar en un tornado dirigido contra su negocio. Por eso, si las empresas van a hacer caso a pensadores como Rita McGrath, que les implora que busquen "ventajas transitorias", tienen que estar hiperalertas a las señales débiles que presagian cambios fuertes. Eso está justo en el fuerte campo de acción de la IA, como manifiestan empresas como Zignal Labs y Dataminr, que generan miles de millones de puntos de datos a partir de sus escaneos diarios de miles de fuentes, escuchando los tornados presagiados en alas que baten suavemente. Esto es algo de lo que la IA puede hacer como herramienta. Como idea, nos despierta a la idea de esos aleteos y nos envía a buscarlos. Ya lo vemos en las empresas que potencian la experiencia distribuida entre sus filas. Un espacio de conversación siempre activo y en tiempo real, abierto a todos (en particular a los que están en los márgenes de la organización), puede permitir que la gente hable de lo que le interesa, como una tendencia incipiente y cómo podría afectar al sector. Esta plataforma puede ser el primer lugar en el que se observen pequeñas señales, se les dé sentido de forma colaborativa y, potencialmente, se produzca un cambio estratégico. Esto está cambiando el sentido de dónde reside el conocimiento en la organización, de un grupo de expertos designados, a algo parecido a una metafórica "red neuronal" de conversaciones transitorias, muchas (aunque no todas) iniciadas y reunidas por la IA que está conectando a un conjunto amplio y diverso de personas a través de cada capa de la jerarquía. Algunas de las ideas más valiosas podrían surgir cuando el sistema descubra un acuerdo sólido -o un desacuerdo constructivo- entre personas de funciones que a menudo no se ponen de acuerdo, como ventas e I+D, o finanzas y RRHH. Gestión del talento En la gestión tradicional del talento, las personas son contratadas en función de sus credenciales, experiencia previa y otras muestras visibles de sus habilidades. Una vez contratados, el desarrollo de estos empleados suele guiarse por modelos de competencias genéricas que son similares en todas las empresas del mismo sector. El resultado: una visión talle único de las capacidades e intereses de las personas. La IA puede cambiar eso. Puede descubrir aptitudes importantes que quizá no encajen en las casillas establecidas, como manejar bien las excepciones o estar abierto a las críticas. A partir de ahí, puede conectar a las personas para que trabajen juntas en un proyecto, formen grupos de interés internos o refuercen y amplíen los vínculos sociales. Por ejemplo, la plataforma de aprendizaje y desarrollo Guider empareja a alumnos y mentores utilizando IA que tiene en cuenta más de 100 factores diferentes basados en los comportamientos de los usuarios, en lugar de pedirles que marquen un puñado de habilidades en las que están interesados. También es capaz de ofrecer informes detallados -¡específicos! - informes que pueden guiar las interacciones y la relación entre mentor y alumno. A la luz de la idea de la IA, se avecinan cambios aún mayores. En lugar de pensar en nuestras carreras en términos de puestos de trabajo con descripciones formales que se basan en categorías tradicionales, podríamos empezar a pensar en nosotros mismos como nos ve la IA: paquetes únicos de capacidades e intereses, listos para participar en oportunidades que no podríamos prever. Funciones de liderazgo Un documento de enero de 2023 elaborado por profesores del Centro de Liderazgo Estratégico de la Escuela de Guerra del Ejército de EE.UU. predice que la IA "influirá directamente en la estructura organizativa de los ejércitos". Por ejemplo, la IA podría "identificar al soldado con el mejor conocimiento de la situación, ponerlo al mando de la unidad y asignar al resto del equipo funciones de apoyo". Si así es como debe moverse la autoridad en respuesta directa a las particularidades de una situación de vida o muerte, ¿por qué no en circunstancias menos angustiosas? De hecho, tal vez la IA configure jerarquías emergentes - dinámicas y adaptadas a la situación - que permitan que el poder se desplace con fluidez hacia las personas que puedan aportar un valor único en una situación concreta, independientemente de sus credenciales formales o de su posición en la cadena de mando. Tal vez ésta sea una forma en la que la IA -justamente criticada por su tendencia a la parcialidad- podría utilizarse para dar poder a las personas que no parecen o actúan de acuerdo con las normas tradicionales del liderazgo. Gestión de la cadena de suministro Durante la década de 1990, las cadenas de suministro -por complejas que fueran- aún tenían que ser lo suficientemente sencillas como para ser comprendidas y gobernadas por cerebros humanos. Ahora, la IA como herramienta ya está empezando a transformar las operaciones de las terminales de contenedores, el flujo de trabajo logístico, la reposición de inventarios, la previsión de la demanda, el trazado de rutas y casi todos los demás elementos de la gestión de la cadena de suministro, al tomar enormes cantidades de datos y volver a coordinar la logística en tiempo real. Por ejemplo, Haier, uno de los mayores fabricantes de electrodomésticos del mundo, utiliza una plataforma de Internet, COSMOPlat, para conectar a sus millones de clientes y a decenas de miles de proveedores de todo el planeta. COSMOPlat interpreta cientos de miles de aportaciones de los clientes, que se traducen rápidamente en especificaciones de diseño. A continuación, éstas se licitan a su amplia red de proveedores. COSMOPlat puede establecer conexiones inesperadas, como recurrir a un especialista en aislamiento de frigoríficos para crear un material que reduzca las vibraciones de las lavadoras. COSMOPlat incluso integra las redes de sus empresas miembro para gestionar la distribución y la logística, basándose en sus puntos fuertes en cada territorio. Así pues, la IA como idea nos está permitiendo ver las cadenas de suministro como lo que siempre han sido: redes sueltas de proveedores y socios coordinadas de forma espontánea. Esto afecta a la forma en que debe gestionarse toda la empresa de maneras que van mucho más allá de los robots que gestionan su cadena de suministro. O, como ha dicho Zhang Ruimin, fundador de Haier, la empresa debería convertirse en una "selva tropical" autoadaptativa: compleja, emergente, salvajemente interdependiente y al servicio de las particularidades de cada situación. - - - Hace un siglo, Mary Parker Follett, pensadora pionera en gestión, escribió que "una persona no debe dar órdenes a otra, sino que ambas deben aceptar recibir sus órdenes de la situación". Ahora tenemos la capacidad de abordar las situaciones con un nivel de detalle y matiz sin precedentes. Esto significa no sólo más eficacia, sino que la autoridad fluye hacia el límite de la organización, donde la gente tendrá la información, las habilidades y las herramientas necesarias para tomar las decisiones correctas, una decisión cada vez. Por supuesto, estos efectos de la idea de la IA no son tan predecibles como los estamos haciendo parecer. Puesto que la idea de la IA nos muestra un mundo compuesto de especificidades en interconexión caótica, ¿cómo podrían serlo? Pero estamos convencidos de que el cambio a un mundo de particularidades será profundo. Corrección: El artículo original calificaba a Haier como el tercer mayor fabricante de electrodomésticos del mundo; dependiendo de la medida utilizada también podría considerarse el mayor. El 30 de julio de 2024 modificamos el lenguaje para indicar que es simplemente uno de los más grandes.

La IA tiene una capacidad revolucionaria para analizar los detalles. ¿Qué significa eso para las empresas?

Resumen.

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