A IA tem uma capacidade revolucionária de analisar detalhes. O que isso significa para os negócios?

Dizemos que cada pessoa é única, mas quando nos deparamos com mais especificidades, detalhes e particularidades sobre uma pessoa do que podemos administrar, eliminamos o que é único e lidamos com generalizações - agrupamentos, estereótipos e coisas do gênero. Por exemplo, as empresas projetam campanhas para segmentos de mercado ou criam três, 10 ou - incrível! - 50 personas. Os seres humanos têm confiado nessas generalizações desde sempre, mas finalmente estamos prontos para um avanço. Considere o que acontece quando a TI usa as interações anteriores de um cliente com seu site para personalizar suas recomendações de produtos. Nesse caso, a TI está analisando as especificidades únicas desse cliente. Assim, a TI atende melhor o cliente e a sua empresa. Essa dependência de detalhes, especificidades e particularidades será a norma em praticamente todas as áreas de negócios, pois aborda os enormes custos incorridos por nossa dependência de generalizações que, por sua natureza, são simplificações que desperdiçam informações valiosas. Já estamos vendo isso na forma como a IA está sendo usada como ferramenta, mas, mais profundamente, a IA como ideia está nos mostrando nossos negócios e nosso mundo sob uma nova luz. Toda nova tecnologia importante faz isso, desde o século XVII, quando os relógios eram o auge da tecnologia e as pessoas viam o universo como um relógio, até a Era da Informática, na qual muitas de nossas ideias fundamentais - do DNA aos buracos negros e à morte por calor do universo - foram reinterpretadas em termos de informações sendo transformadas de entradas em saídas por meio de uma lógica definida. Agora é a vez da TI. Como descreveremos, a TI, como uma ideia, está tornando o mundo visível para nós em sua especificidade e em seus detalhes em constante mudança: um tumulto avassalador de particularidades, cada uma relacionada a todas as outras em um cenário de caos criativo e emergência, encontrando padrões além da nossa compreensão. Em suma, é um mundo em que tudo é uma exceção. Nosso crescimento econômico surgirá dessa nova capacidade de se envolver com as particularidades - as diferenças específicas entre pessoas, coisas e situações (apesar de seus novos desafios a valores como justiça, transparência e autonomia). Os líderes que estão cientes dessa mudança estão mais bem posicionados para aproveitar as possibilidades. Como escritor de tecnologia com formação filosófica e como pesquisador e consultor de práticas de gestão inovadoras, já estamos vendo esses padrões no mundo dos negócios. Aqui estão quatro exemplos rápidos. Estratégia Grande parte do valor das estratégias de alto nível vem do fato de elas serem constantes em um mundo em constante mudança. Uma estratégia olha para o futuro em um ano, cinco anos, até mesmo 10 anos, e formula uma visão de cima para baixo que pode ser tão grandiosa apenas porque é muito vaga. Uma estratégia de longo prazo está, portanto, preparada para não perceber os pequenos sinais - as particularidades - que predizem uma mudança no cenário de riscos e oportunidades emergentes. Isso inclui o bater de asas das borboletas, a maioria das quais é irrelevante, mas algumas delas são instâncias do Efeito Borboleta, prontas para desencadear uma cascata que pode resultar em um tornado direcionado à sua empresa. É por isso que, se as empresas quiserem dar ouvidos a pensadores como Rita McGrath, que implora que elas busquem "vantagens transitórias", elas precisam estar muito atentas aos sinais fracos que prenunciam fortes mudanças. Isso está bem no centro de liderança da IA, conforme manifestado por empresas como a Zignal Labs e a Dataminr, que geram bilhões de pontos de dados a partir de suas varreduras diárias de milhares de fontes, ouvindo os tornados prenunciados em asas que batem suavemente. Isso é um pouco do que a IA pode fazer como ferramenta. Como uma ideia, ela nos desperta para a ideia dessas batidas de asas e nos leva a procurá-las. Já estamos vendo isso em empresas que capacitam o conhecimento especializado distribuído em suas fileiras. Um espaço de conversação sempre ativo e em tempo real, aberto a todos (especialmente os que estão nas extremidades da organização), pode permitir que as pessoas falem sobre o que é interessante para elas, como uma tendência incipiente e como ela pode afetar o setor. Essa plataforma pode ser o primeiro lugar a observar pequenos sinais, a dar sentido a eles de forma colaborativa e, potencialmente, a dar início a uma mudança estratégica. Isso está mudando o sentido de onde o conhecimento reside na organização, de um grupo de especialistas designados para algo semelhante a uma "rede neural" metafórica de conversas transitórias, muitas delas (embora não todas) iniciadas e reunidas por IA que está conectando um conjunto amplo e diversificado de pessoas em todas as camadas da hierarquia. Alguns dos insights mais valiosos podem surgir quando o sistema descobre uma forte concordância - ou uma discordância construtiva - entre pessoas em funções que muitas vezes não se dão bem, como vendas e P&D, ou finanças e RH. Gestão de talentos No gerenciamento tradicional de talentos, as pessoas são recrutadas com base em suas credenciais, experiência anterior e outros símbolos visíveis de suas habilidades. Uma vez contratados, o desenvolvimento desses funcionários é normalmente orientado por modelos de competências genéricas que são semelhantes em todas as empresas do mesmo setor. O resultado: uma visão de solução única das capacidades e dos interesses das pessoas. A IA pode mudar isso. A TI pode revelar habilidades importantes que talvez não se encaixem nas caixas de seleção estabelecidas, como lidar bem com exceções ou estar aberto a críticas. A partir disso, a TI pode conectar pessoas para trabalharem juntas em um projeto, formar grupos de interesse internos ou fortalecer e expandir os laços sociais. Por exemplo, a plataforma de aprendizado e desenvolvimento Guider faz a correspondência entre mentorados e mentores usando IA que considera mais de 100 fatores diferentes com base no comportamento dos usuários, em vez de pedir que eles marquem algumas habilidades nas quais estão interessados. A TI também é capaz de fornecer relatórios detalhados - específicos! - que podem orientar as interações e o relacionamento entre o mentor e o mentorado. À luz da ideia de IA, mudanças ainda maiores estão reservadas. Em vez de pensarmos em nossas carreiras em termos de empregos com descrições formais que se baseiam em categorias tradicionais, podemos começar a pensar em nós mesmos como a IA nos vê: conjuntos exclusivos de capacidades e interesses, prontos para participar de oportunidades que não poderíamos prever. Funções de liderança Um artigo publicado em janeiro de 2023 pelo corpo docente do Center for Strategic Leadership da U.S. Army War College prevê que a IA "influenciará diretamente a estrutura organizacional das forças armadas". Por exemplo, a IA poderia "identificar o soldado com a melhor consciência situacional, colocá-lo no comando da unidade e designar o restante da equipe para funções de apoio". Se é assim que a autoridade deve agir em resposta direta às particularidades de uma situação de vida ou morte, por que não em circunstâncias menos difíceis? De fato, talvez a IA crie hierarquias emergentes - dinâmicas e relevantes para a situação - que permitam que o poder seja transferido com fluidez para as pessoas que podem agregar valor exclusivo em uma situação específica, independentemente de suas credenciais formais ou posição na cadeia de comando. Talvez essa seja uma maneira pela qual a TI - criticada com razão por sua tendência à parcialidade - possa ser usada para capacitar pessoas que não parecem ou não agem de acordo com as normas tradicionais de liderança. Gerenciamento da cadeia de suprimentos Durante a década de 1990, as cadeias de suprimentos - por mais complexas que fossem - ainda tinham que ser simples o suficiente para serem compreendidas e governadas por cérebros humanos. Agora, a IA como ferramenta já está começando a transformar as operações de terminais de contêineres, o fluxo de trabalho de logística, o reabastecimento de estoque, a previsão de demanda, o roteamento e praticamente todos os outros elementos do gerenciamento da cadeia de suprimentos, absorvendo grandes quantidades de dados e recoordenando a logística em tempo real. Por exemplo, a Haier, um dos maiores fabricantes de eletrodomésticos do mundo, usa uma plataforma de Internet, a COSMOPlat, para conectar seus milhões de clientes e dezenas de milhares de fornecedores em todo o mundo. A COSMOPlat interpreta centenas de milhares de informações de clientes, que são rapidamente traduzidas em especificações de design. Essas especificações são então licitadas para sua vasta rede de fornecedores. O COSMOPlat pode fazer conexões inesperadas, como, por exemplo, utilizar um especialista em isolamento de refrigeradores para criar um material redutor de vibração para máquinas de lavar. A COSMOPlat até integra as redes de suas empresas associadas para gerenciar a distribuição e a logística, com base em seus pontos fortes em cada território. A IA, como ideia, está nos permitindo ver as cadeias de suprimentos como elas sempre foram: redes soltas de fornecedores e parceiros coordenadas espontaneamente. Isso afeta a forma como toda a empresa deve ser administrada de maneiras que vão muito além de apenas quais bots estão gerenciando sua cadeia de suprimentos. Ou, como disse Zhang Ruimin, fundador da Haier, a empresa deve se tornar uma "floresta tropical" autoadaptativa: complexa, emergente, extremamente interdependente e a serviço das particularidades de cada situação. - - - Há um século, Mary Parker Follett, uma pensadora pioneira em administração, escreveu que "uma pessoa não deve dar ordens a outra, mas ambas devem concordar em receber ordens da situação". Atualmente, temos a capacidade de lidar com situações em um nível sem precedentes de detalhes e nuances. Isso significa não apenas mais eficiência, mas autoridade fluindo para a borda da organização, onde as pessoas terão as informações, as habilidades e as ferramentas para fazer as compensações certas, uma decisão de cada vez. É claro que esses efeitos da ideia de IA não são tão previsíveis quanto estamos fazendo parecer. Uma vez que a ideia de IA nos mostra um mundo composto de especificidades em interconexão caótica, como poderiam ser? Mas estamos convencidos de que a mudança para um mundo de particularidades será profunda. Correção: O artigo original rotulava a Haier como a terceira maior fabricante de eletrodomésticos do mundo; dependendo da medida usada, ela também poderia ser considerada a maior. Em 30 de julho de 2024, modificamos o texto para indicar que ela é simplesmente uma das maiores.

A IA tem uma capacidade revolucionária de analisar detalhes. O que isso significa para os negócios?

Resumo.

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