Cómo utiliza la IA generativa la próxima generación de directivos

Se ha vuelto común escuchar la declaración "La IA no reemplazará a los gerentes - los gerentes que usan IA reemplazarán a los gerentes que no usan IA". Estamos totalmente de acuerdo con este sentimiento, pero está claro que este nuevo paradigma aún no ha llegado. Sólo el 15% de los líderes y directivos utilizan sistemáticamente la IA generativa en su trabajo diario, según una encuesta del Instituto de Investigación Capgemini que se realizará próximamente entre más de 1.400 líderes y directivos. Nuestra experiencia directa también confirma que muchos directivos desconocen el potencial de la IA generativa en diversos aspectos de sus funciones, desde la preparación de reuniones importantes hasta el análisis de diferentes perspectivas y compensaciones sobre cuestiones empresariales. Dada esta baja tasa de adopción entre los directivos actuales, merece la pena considerar la situación de los directivos del mañana. A medida que los nuevos talentos directivos se preparan para entrar en la plantilla de las empresas, ¿son más hábiles en el uso de la IA generativa? ¿Cómo utilizan la IA generativa los estudiantes de gestión? En los últimos meses, hemos planteado esta pregunta a más de 200 estudiantes de MBA y Master in Management (de entre 23 y 30 años) de una selección de cinco universidades europeas y norteamericanas. Nuestro objetivo era investigar la frecuencia con la que estos estudiantes utilizaban la IA generativa, los tipos de modelos que empleaban y las tareas específicas para las que la utilizaban. Descubrimos que el 40% de estos estudiantes utilizan la IA generativa varias veces al día. Estos datos están en consonancia con otros estudios recientes centrados en estudiantes universitarios del Reino Unido y EE UU. Para obtener una comprensión más detallada, realizamos sesiones de taller y entrevistas en profundidad con un grupo de 30 estudiantes de posgrado. Descubrimos que utilizan la IA generativa de dos modos: como ejecutor (ayudando con la redacción, el resumen, la codificación, la traducción y la recuperación de información) y como compañero de pensamiento (para la lluvia de ideas, la resolución de problemas o el desafío de ideas). Experimentan con la IA generativa en una amplia gama de tareas, construyendo gradualmente nuevas capacidades. También demuestran un buen nivel de concienciación sobre las limitaciones y los riesgos de la IA generativa, utilizando prácticas adecuadas, como proporcionar la información contextual necesaria a la IA, adoptar una mentalidad conversacional y ejercer un juicio crítico para evitar una dependencia excesiva de la tecnología. Nuestros hallazgos confirman que estos estudiantes están preparados para aplicar sus capacidades de IA generativa en el mundo laboral. Pero nuestros últimos datos sobre la IA generativa en las organizaciones revelan un problema potencial: casi el 40% de las organizaciones sólo autorizan a determinados grupos de empleados (normalmente los que desempeñan funciones especializadas y técnicas) a utilizar herramientas de IA generativa. Cuando los estudiantes que hemos encuestado se incorporen a la plantilla, su entusiasmo por poner en práctica la IA generativa se verá atenuado y es posible que experimenten frustración. Además, descubrimos que estos estudiantes experimentan con más de una docena de herramientas públicas de IA generativa, pero sólo el 7% de las organizaciones les permiten elegir sus herramientas de IA generativa a voluntad. La mayoría de las organizaciones (54%), ordenan que los empleados utilicen únicamente herramientas de IA generativa autorizadas dentro de unos límites específicos. Vale la pena decir lo obvio: no estamos hablando de un estado futuro lejano - la mayoría de estos estudiantes de MBA estarán de vuelta en la fuerza de trabajo dentro del próximo año. 4 formas en que las organizaciones deberían responder Debatimos estas cuestiones en conversaciones de mesa redonda con altos ejecutivos y miembros de los consejos de administración de cinco empresas mundiales de diversos sectores, como el químico, el bancario y el minorista. El grupo identificó cuatro estrategias que las organizaciones y sus líderes deberían adoptar para atraer y retener a estos empleados expertos en IA de la futura generación: Cómo pueden las empresas ser un imán para los talentos de la IA generativa A la hora de presentar la propuesta de valor del empleador a estos talentos de la IA generativa, no basta con declarar la relevancia de la IA; las organizaciones deben aportar pruebas concretas de la integración de la IA generativa en los flujos de trabajo, demostrando su adopción y uso habitual por parte de trabajadores y directivos. Las empresas líderes han comunicado públicamente cómo están incorporando modelos de IA gen como ChatGPT Enterprise o Microsoft Copilot en sus procesos de trabajo. En Novartis, por ejemplo, los profesionales de RR.HH. utilizan ChatGPT Enterprise para tareas como la redacción de descripciones de puestos de trabajo para nuevas funciones o la redacción de comunicaciones sobre cambios de política, utilizando la IA generativa como punto de partida en lugar de empezar desde cero. Moderna demuestra su enfoque de "abrazar la IA generativa" facilitando el acceso a la herramienta y la libertad para innovar en todas las funciones de la empresa, desde los ensayos clínicos hasta el departamento jurídico o la marca corporativa. Se han desarrollado más de 750 GPT personalizadas en todas las funciones, y cada usuario tiene una media de 120 conversaciones ChatGPT Enterprise a la semana. Algunas empresas están atrayendo a la nueva generación de talentos preparados para la GenAI implicándolos en las universidades en lugar de esperar a que lleguen a su puerta. Un enfoque consiste en colaborar con las escuelas de negocios en proyectos y tareas que impliquen a los estudiantes. Por ejemplo, en el Collège des Ingénieurs (CDI), una de las escuelas de MBA de nuestro estudio, una docena de líderes empresariales de grandes empresas de sectores como el químico y el minorista colaboraron con 50 jóvenes becarios de formación STEM en un hackathon de IA patrocinado por la Fundación Dieter Schwarz. Divididos en ocho equipos, los estudiantes utilizaron ChatGPT 4.o para resolver problemas empresariales que iban desde ayudar a los directores de marketing con la segmentación de clientes, hasta ayudar a los responsables de aprovisionamiento a explorar escenarios para nuevos envases sostenibles, pasando por ayudar a los gestores de cuentas a mejorar sus habilidades de fijación de precios en función del valor. "Para mí fue una experiencia reveladora ver lo expertos que son ya estos jóvenes talentos en el uso de la IA generativa como socio de pensamiento", declaró Gaetano Blanda, responsable de Evonik Animal Nutrition. "Nos mostraron cómo dialogar con la máquina sobre una variedad de retos, desde el compromiso con el cliente hasta la sostenibilidad de la cadena de suministro". Cómo pueden las empresas incorporar y comprometer a los talentos de la IA generativa Según el Índice de Tendencias Laborales 2024 de Microsoft y LinkedIn, es más probable que el 71% de los líderes contraten a un candidato con menos experiencia y conocimientos de IA generativa que a un candidato con más experiencia que no los tenga. Lamentablemente, cuando estas nuevas contrataciones tan codiciadas se incorporan a la empresa, pueden frustrarse y desvincularse rápidamente cuando descubren una falta de acceso a las herramientas de IA generativa o se encuentran atrapados en procesos de trabajo obsoletos. Para reducir este riesgo, los empresarios deben dar prioridad a las aplicaciones de la IA generativa a la experiencia de los empleados, empezando por el proceso de incorporación. Aprovechando la IA generativa como tutor de apoyo en la incorporación, los nuevos empleados pueden familiarizarse más eficazmente con los documentos, las políticas y los horarios de la empresa, y comprender mejor la organización, el mercado y las necesidades de los clientes. Este enfoque ayuda a aliviar la ansiedad de parecer incompetente ante los directivos y reduce las molestias a los compañeros. Los nuevos empleados pueden hacer preguntas ilimitadas a la IA generativa, 24 horas al día, 7 días a la semana y en su lengua materna, sin preocuparse de estar haciendo preguntas "estúpidas" o de resultar molestos para los superiores. Paralelamente, durante la fase de incorporación, los directivos deben explicar a los recién contratados cómo debe utilizarse la IA generativa en el entorno empresarial. De hecho, a pesar de su competencia, los nuevos contratados no están familiarizados con el contexto específico de la empresa. La formación de estas personas conocedoras de la IA generativa debe centrarse en el uso responsable, incluyendo la ética, las políticas y las directrices operativas. Es importante que comprendan que el uso de la IA en un entorno corporativo requiere la adhesión a normas específicas que equilibren la libertad con el control. A diferencia de los entornos universitarios, donde la experimentación suele estar más libre de restricciones, las corporaciones exigen el cumplimiento de normas establecidas, que deben explicarse claramente desde el primer día y reforzarse constantemente. El cumplimiento basado en valores de Deutsche Telekom es un ejemplo de ello. Se alejó del orden tradicional basado en normas para enseñar valores con el fin de ayudar a todos los empleados, en particular a los recién contratados, a desarrollar un mejor juicio, preparándoles mejor para enfrentarse a las zonas grises. Cómo pueden las empresas integrar el talento de la IA generativa en los flujos de trabajo Integrar la fluidez de la IA generativa de la Generación Z requiere una navegación cuidadosa. Su enfoque ágil e impulsado por la experimentación puede chocar con los flujos de trabajo establecidos, los estilos de liderazgo y la cultura de la empresa, especialmente si los colegas están menos familiarizados con la IA generativa. Este reto se hace eco de saltos tecnológicos pasados, como la introducción del PC, el correo electrónico e Internet, que también requirieron ajustes culturales y generacionales. Una estrategia proactiva consiste en aprovechar inmediatamente la experiencia y los conocimientos experimentales de los nuevos contratados nombrándoles campeones de los proyectos relacionados con la IA generativa y recabando su opinión, independientemente de su antigüedad o jerarquía. En palabras de Kurt Matzler, profesor de gestión estratégica de la Universidad de Innsbruck: "Tengo el privilegio de interactuar a diario con estos alumnos preparados para la IA generativa y aprender de ellos. Los ejecutivos también deben desarrollar el hábito de fomentar este aprendizaje, con una mentalidad humilde." Mientras que las generaciones más jóvenes aportan la preparación para la IA y la capacidad de despliegue de herramientas, los empleados más veteranos contribuyen con sus conocimientos contextuales y su capacidad de razonamiento, cualidades que los juniors inexpertos pueden no tener. Prácticas como la tutoría recíproca, como el programa "mentern" de Airbnb, pueden acelerar la transferencia de conocimientos a la vez que profundizan las conexiones entre personas de distintas generaciones. Esta alianza es crucial para la adopción responsable de la IA generativa en los procesos empresariales. Consideremos el caso de Andy, un alto ejecutivo del departamento financiero de una gran empresa tecnológica. Organizó reuniones periódicas con su equipo para experimentar con modelos de IA generativa, asignando la coordinación a un recién contratado que estaba más familiarizado con la IA generativa y más dispuesto a experimentar sobre el terreno. A través de experiencias compartidas y experimentos contextuales relacionados con sus funciones, el equipo exploró y aprendió de forma colaborativa cómo aplicar la IA generativa dentro de los límites establecidos. Cómo pueden las empresas retener y hacer crecer el talento de la IA Generativa El rápido desarrollo de la IA generativa está cambiando la cara de muchos empleos tradicionales. Las empresas deben estar preparadas para actualizar las habilidades laborales requeridas, las trayectorias profesionales y los criterios de promoción para alinearse con el nuevo panorama de la IA generativa. Al hacerlo, los candidatos entenderán claramente cómo encajan sus habilidades de IA generativa en su progresión profesional. Esto requiere revisar las descripciones de los puestos y los modelos de competencias para que estén más en consonancia con estos escenarios en evolución. Además, la IA generativa exigirá nuevas tareas y nuevos empleos que aún no existen, lo que creará nuevas oportunidades profesionales. Tomemos por ejemplo una carrera en marketing. Al igual que la optimización de los motores de búsqueda (SEO) cobró importancia durante la era de las búsquedas en la web, está surgiendo un nuevo campo llamado optimización de los motores de búsqueda (LLMO). Los empleados que experimenten con técnicas innovadoras de IA generativa como ésta y otras serán muy buscados. Los líderes de las organizaciones y deben adelantarse a estas tendencias y centrar los esfuerzos de formación y retención en estas áreas. . . . Estos ejemplos ilustran que la brecha generacional en la adopción presenta una oportunidad para atraer, integrar y retener a los nuevos empleados preparados para la IA gen. El doble objetivo es mantenerlos comprometidos y positivos al tiempo que se ayuda a otros empleados, incluidos los que llevan más tiempo en la empresa, a familiarizarse con la IA generativa e incorporarla a sus flujos de trabajo. Es crucial que los líderes empresariales reconozcan esto ahora para evitar la frustración de los nuevos contratados, reducir la rotación y facilitar una transición fluida a una nueva generación de directivos expertos en IA gen sin choques culturales. Este esfuerzo requiere la implicación de todo el equipo directivo, no sólo de RRHH. Todos los directivos deben asumir esta responsabilidad en sus operaciones diarias.

Cómo utiliza la IA generativa la próxima generación de directivos

Resumen.

Partner Center