Os métodos de start-up enxuta funcionam para a tecnologia profunda?

Na última década, uma fatia de nicho do setor de tecnologia proporcionou alguns de seus avanços mais impressionantes. A inovação em tecnologia profunda - a prática de aproveitar os avanços mais recentes na compreensão científica para criar tecnologias que antes eram inconcebíveis - gerou empresas revolucionárias como a SpaceX e produtos como vacinas de mRNA. E uma safra emergente de empresas está desenvolvendo ideias transformadoras: a descoberta da "halicina" por pesquisadores do MIT mostra como a tecnologia profunda pode combater a resistência global a antibióticos; a empresa Terrapower está tentando aproveitar a inovação nuclear para obter energia sustentável, enquanto a Quandela está na fronteira da computação quântica, prometendo saltos no poder computacional e na criptografia. Avanços como esses podem alterar radicalmente setores, economias e até mesmo vidas. É compreensível que essa promessa também tenha atraído novos interesses de investimento. De acordo com dados recentes do Boston Consulting Group, a participação da tecnologia profunda no capital de risco dobrou na última década, passando de aproximadamente 10% para 20%. Os fundos de investimento voltados para a tecnologia profunda superam o capital de risco tradicional, oferecendo uma taxa interna média de retorno de 26% em comparação com 21%. Mas, apesar de todo o seu potencial, as start-ups de tecnologia profunda também apresentam um conjunto exclusivo de desafios comerciais. Por um lado, seus produtos geralmente envolvem períodos prolongados de P&D e custos iniciais substanciais, o que dificulta a iteração rápida e a manutenção da eficiência de custos. Eles também costumam exigir prazos mais longos para amadurecer e atingir a prontidão para o mercado. Além disso, os cenários regulatórios rigorosos e as complexidades técnicas da tecnologia profunda exigem uma abordagem mais sofisticada do que a de outras empresas de tecnologia. Os líderes que tiveram sucesso em outros setores - e até mesmo em outras partes da tecnologia - podem achar os desafios esmagadores e, muitas vezes, descobrir que as estratégias que funcionaram para eles no passado podem não se aplicar a esse novo território. Considere o escândalo da Theranos, conduzido por Elizabeth Holmes. A estratégia de Holmes, centrada na prototipagem rápida e na entrada rápida no mercado, visava gerar disrupção no setor de saúde com um dispositivo portátil de ponta para exame de sangue. De certa forma, a abordagem foi bem-sucedida: demonstrou o valor de um modelo de diagnóstico descentralizado e atraiu mais de US$ 1 bilhão em financiamento. No entanto, sua abordagem pressupunha que a tecnologia necessária evoluiria por meio de iterações rápidas, como defendia a abordagem de start-up enxuta. Mas, diferentemente das start-ups de tecnologia típicas que aprimoram as tecnologias existentes, a tecnologia para o dispositivo da Theranos não existia na época. No final das contas, a interpretação errônea de Holmes sobre a inovação de tecnologia profunda levou a uma série de diagnósticos errôneos, ao colapso da Theranos e a uma sentença de 11 anos de prisão. (É claro que a decisão de Holmes de cometer fraude é uma falha que vai muito além de escolher a estratégia de negócios errada). Para empreendedores e investidores que estão considerando uma mudança para o mundo das start-ups de tecnologia profunda, a pergunta é: uma empresa de tecnologia profunda pode seguir o mesmo manual de uma start-up mais tradicional? Especificamente, ela pode aplicar a metodologia de startup enxuta - amplamente celebrada por sua abordagem prática para reduzir a incerteza do mercado - para ajudar a conduzir sua empresa ao mercado? Ou os empreendimentos de tecnologia profunda precisam de uma abordagem diferente para os riscos e incertezas exclusivos que enfrentam? Com base em entrevistas aprofundadas com fundadores e investidores de tecnologias profundas que enfrentaram com sucesso os desafios de levar tecnologias avançadas ao mercado, destilamos percepções sobre como aplicar, adaptar ou até mesmo repensar estratégias como a metodologia lean startup para empreendimentos de tecnologia profunda. Os limites da metodologia Lean start-up na tecnologia profunda A metodologia lean start-up é amplamente ensinada, e por um bom motivo. Ela ajuda os empreendedores a pensar em maneiras de reduzir a incerteza do mercado e colocar os clientes no banco da frente, o que faz muito sentido, já que a maioria dos fracassos de start-ups se deve à má adequação do produto ao mercado. A metodologia enfatiza ciclos rápidos de iteração, permitindo que as start-ups testem e refinem rapidamente seus produtos com base no feedback dos clientes, o que ajuda a minimizar os riscos e a melhorar a adequação produto-mercado. Além disso, seu foco na eficiência de custos, minimizando as despesas iniciais e evitando desperdícios desnecessários, torna-a atraente para muitas start-ups. Entretanto, para empreendimentos de tecnologia profunda - que geralmente enfrentam períodos prolongados de P&D, altos custos iniciais e tecnologias complexas - essa abordagem às vezes pode ser difícil de implementar. No entanto, a metodologia de start-up enxuta pode se aplicar apenas parcialmente a empreendimentos de tecnologia profunda, porque esses empreendimentos enfrentam diferentes tipos de risco. Os produtos da maioria das start-ups dependem de tecnologias comprovadas e raramente - ou nunca - citam problemas técnicos como motivo de fracasso. Os empreendimentos de tecnologia profunda, por outro lado, são desenvolvidos com base em tecnologias que ainda não existem e precisam navegar em um labirinto de incerteza tecnológica que vai além do escopo dos ciclos de feedback do mercado. Mais de 90% dos novos medicamentos são reprovados nos testes clínicos exigidos para aprovação - e essa porcentagem aumenta substancialmente quando se consideram os medicamentos que nem chegam a ser testados. Em contrapartida, apenas 10% dos medicamentos recém-aprovados fracassam devido à falta de necessidade do mercado ou a um planejamento estratégico deficiente. A eliminação do risco de uma tecnologia é fundamentalmente diferente da eliminação do risco de um mercado. Em primeiro lugar, os projetos de tecnologia profunda geralmente necessitam de períodos prolongados de pesquisa e desenvolvimento , além dos ciclos rápidos de iteração defendidos pelos princípios lean. Os custos iniciais significativos necessários para a experimentação inicial também podem estar em desacordo com a ênfase da start-up enxuta na eficiência de custos. A complexidade inerente dos produtos de tecnologia profunda geralmente requer um nível de compreensão técnica que pode não ser acessível aos investidores generalistas ou aos mercados consumidores, complicando os aspectos de feedback e financiamento da abordagem enxuta. Pode levar anos para saber se a tecnologia funciona. Isso limita a implementação de um princípio fundamental da abordagem de start-up enxuta: colocar rapidamente um produto real nas mãos de clientes reais. Há também outros obstáculos. O rigoroso cenário regulatório que rege muitas inovações de tecnologia profunda - como a biotecnologia, regulamentada pela Food and Drug Administration nos EUA, ou a tecnologia espacial, regulamentada pela Federal Aviation Administration e pela Federal Communications Commission nos EUA - pode dificultar o rápido processo iterativo, pois a conformidade e a certificação podem ser demoradas e complexas. A suposição de um rápido feedback e adoção do mercado pode não se sustentar no setor de tecnologia profunda, em que a educação e a aceitação do cliente geralmente levam mais tempo. Por fim, a abordagem tradicional de desenvolver um "produto mínimo viável" (MVP) para testar as águas do mercado deve ser recalibrada para a tecnologia profunda. Apesar de todas essas ressalvas, a tecnologia profunda enfrenta um problema semelhante de incerteza. A TI levanta a questão sobre o que pode ser feito para reduzir a incerteza tecnológica para aqueles que estão dispostos a se aventurar nas profundezas. Embora a metodologia lean não se traduza diretamente em empreendimentos de tecnologia profunda, ela tem recursos úteis que podem ser adaptados. Os empreendedores e investidores precisam saber quais princípios do lean podem ser úteis e quais devem ser deixados de lado. Como reduzir a incerteza tecnológica na tecnologia profunda As start-ups de tecnologia profunda enfrentam desafios únicos que envolvem incertezas tecnológicas significativas. Embora as metodologias lean para start-ups ofereçam excelentes estruturas para reduzir a incerteza do mercado, elas geralmente ficam aquém quando aplicadas diretamente ao contexto da tecnologia profunda devido à natureza complexa e de capital intensivo das inovações. A seguir, descrevemos abordagens estratégicas que os fundadores de tecnologia profunda podem adotar para mitigar esses riscos. Demonstrar a prova de conceito. A demonstração de uma prova de conceito viável envolve mostrar que a tecnologia funciona na teoria e pode funcionar em condições práticas. Por exemplo, uma start-up que esteja desenvolvendo plásticos biodegradáveis pode produzir e testar um protótipo que mantenha sua integridade em condições ecológicas e, ao mesmo tempo, provar que pode se degradar com eficiência. Da mesma forma, uma empresa de robótica pode aproveitar as tecnologias de impressão 3D para iterar rapidamente em projetos mecânicos, como mecanismos de articulação, permitindo uma prototipagem rápida que contorna os custos e os prazos tradicionais de fabricação. A Modern Meadow, uma empresa de biotecnologia, criou uma prova de conceito ao desenvolver protótipos em pequena escala de seu couro biofabricado antes de aumentar a produção. Essa abordagem incremental ajudou a criar confiança entre as partes interessadas e reduziu os riscos associados a implementações em grande escala. Essa abordagem preserva o aspecto de iteração rápida dos princípios enxutos, mas muda o foco dos testes diretos de mercado para a redução dos riscos da própria tecnologia. Defina marcos com dados convincentes. Os empreendimentos de tecnologia profunda raramente geram receitas iniciais, que os investidores costumam usar como um forte indicador do valor potencial de uma start-up. Em vez de buscar a geração de receita inicial, conforme prescrito pela abordagem enxuta, um empreendimento de tecnologia profunda deve dividir estrategicamente o processo de desenvolvimento em marcos específicos que possam gerar dados convincentes para atrair o apoio do investidor. Cada marco alcançado pode então ser usado para financiar a próxima fase. Isso também requer a compreensão do conhecimento tecnológico e do apetite de risco dos investidores em potencial, pois os investidores mais experientes estão mais bem equipados para avaliar o valor de tecnologias em estágio muito inicial. Formar parcerias estratégicas e navegar pelas regulamentações. As alianças estratégicas são importantes para qualquer start-up, mas para os empreendimentos de tecnologia profunda, são essenciais as parcerias com instituições acadêmicas e líderes do setor que possam oferecer credibilidade e acesso a recursos especializados. Por exemplo, uma start-up do setor aeroespacial pode fazer parceria com uma universidade que possua instalações de ponta em ciência de materiais para acelerar o desenvolvimento de produtos. Além disso, a navegação regulatória desde o início - como uma empresa de dispositivos médicos que consulta especialistas da FDA - pode evitar redesenhos dispendiosos e acelerar o tempo de lançamento no mercado, garantindo a conformidade com os padrões relevantes. Considere como a SpaceX fez uma parceria com a NASA para obter acesso a instalações de pesquisa e conhecimento, acelerando significativamente o desenvolvimento de seus foguetes Falcon. Da mesma forma, a Editas Medicine trabalha com edição de genes e colabora com empresas farmacêuticas estabelecidas para navegar em processos complexos de testes clínicos e aprovações regulatórias. Adotar o "aprender pensando". Devido ao alto custo e à complexidade dos experimentos científicos, os empreendimentos de tecnologia profunda não podem realizar rapidamente muitos experimentos pequenos, como defende a metodologia de start-up enxuta. Em vez disso, os inovadores de tecnologia profunda devem se concentrar no planejamento meticuloso de alguns experimentos cruciais que validem suas ideias e gerem dados convincentes para os investidores. Isso significa priorizar o "aprender pensando" em vez de "aprender fazendo", que é a filosofia normalmente enfatizada pela abordagem enxuta. Usar a ciência como um mapa pode ajudar nesse ponto. Os inovadores de tecnologia profunda devem usar as teorias e a literatura científica existentes para entender os dados específicos que persuadiriam os possíveis investidores. As start-ups de computação quântica, como a Rigetti Computing, aproveitam a literatura existente sobre mecânica quântica para projetar experimentos importantes que validam seus modelos computacionais, garantindo uma pesquisa eficiente e direcionada. Aproveitar a IA e as ferramentas digitais. Os avanços da IA e da ciência da computação tornam o "aprender pensando" cada vez mais eficaz. Considere a missão da Terrapower de transformar a energia nuclear por meio da reciclagem de combustível de reator usado para fornecer uma fonte de energia sustentável de longo prazo. Inicialmente, os custos substanciais e os riscos percebidos da construção de um reator de teste pareciam insuperáveis. Entretanto, os engenheiros da Terrapower utilizaram simulações de supercomputador para avaliar a viabilidade de sua tecnologia. Esse método reforçou a confiança antes de qualquer experimento físico ou da construção de uma usina nuclear, demonstrando o potencial da start-up e atraindo os primeiros investidores, como Bill Gates. Promover uma cultura de verdade. Na tecnologia profunda, a abordagem "finja até conseguir" não é viável devido à natureza complexa e de alto risco das inovações. Os verdadeiros cientistas que trabalham com tecnologia profunda se preocupam profundamente com a aplicabilidade de seu trabalho no mundo real. Para preencher a lacuna entre a pesquisa de ponta e a implementação prática, as start-ups de tecnologia profunda devem cultivar uma cultura que valorize a transparência e a preocupação com a verdade. Não são apenas os erros que precisam ser discutidos abertamente e usados como oportunidades de aprendizado. Entender como a tecnologia funciona deve ter precedência sobre status ou preocupações hierárquicas. Essa mudança cultural é crucial para navegar no intrincado caminho da descoberta científica até a tecnologia pronta para o mercado. Veja, por exemplo, a Exploration Company, um empreendimento de tecnologia espacial que está desenvolvendo um módulo espacial sustentável e reutilizável. Hélène Huby, sua CEO, promove uma cultura em que cada membro da equipe sente a responsabilidade moral de admitir os limites de seu conhecimento e manter a integridade, não escondendo suas hesitações. Como ela diz: "No final, trata-se das leis da física, portanto, não faz sentido tomar decisões com base na autoridade ou esconder problemas." Considere como a OpenAI incentiva a transparência publicando documentos de pesquisa detalhados, incluindo desafios e falhas enfrentados durante o desenvolvimento. Essa cultura de abertura garante que todos os membros da equipe estejam alinhados e que os possíveis problemas sejam identificados e resolvidos com antecedência. - - - As start-ups de tecnologia profunda enfrentam maior complexidade e demanda de recursos do que suas contrapartes de baixa tecnologia. Entretanto, é possível superar essa complexidade se os empreendimentos de tecnologia profunda conseguirem minimizar a incerteza tecnológica. Essas abordagens personalizadas atenuam a incerteza inerente e preparam o caminho para inovações revolucionárias que têm o potencial de transformar os setores e a sociedade.

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Resumo.

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