Cómo la IA generativa podría transformar el aprendizaje y el desarrollo

Las empresas que invierten millones en IA generativa pueden verse pronto estancadas, no por los límites de la tecnología, sino por los de su gente. A medida que la IA generativa se hace más omnipresente, ha surgido una paradoja: Cuanto más profundamente integramos la tecnología en nuestros flujos de trabajo, más indispensables se vuelven las habilidades humanas. Estas habilidades "blandas" -como el planteamiento de problemas, la colaboración y la creatividad- engloban las capacidades y los comportamientos exclusivamente humanos que permitirán a las personas sacar el máximo partido trabajando junto a la IA generativa. Por desgracia, muchas empresas se enfrentan a una brecha de habilidades humanas. Por ejemplo, un estudio realizado en 2024 por la Sociedad para la Gestión de Recursos Humanos descubrió que menos de un tercio de los empresarios creen que los recién licenciados están equipados con las habilidades de pensamiento crítico que necesitarán en el lugar de trabajo. La solución parece sencilla: Enseñarles. Pero los métodos tradicionales de formación actuales no serán suficientes. Para empezar, sólo un 35% de los empleadores ofrecen oportunidades de desarrollo de habilidades humanas a sus empleados, a menudo por falta de formadores o de programas de formación adecuados. E incluso aquellos que sí ofrecen programas tienden a quedarse cortos: son demasiado genéricos o están demasiado desconectados del trabajo diario y, lo que es más importante, carecen de alcance en toda la base de empleados. Pero, ¿qué pasaría si cada empleado tuviera un entrenador personal que entendiera su papel, los retos a los que se enfrenta para impulsar un alto rendimiento y sus necesidades únicas de aprendizaje, y que estuviera disponible a la carta por una fracción de lo que las empresas gastan hoy en aprendizaje y desarrollo (L&D)? Aquí es donde la IA generativa se convierte en un habilitador, al proporcionar formación personalizada de habilidades humanas a escala. Las pruebas de un experimento reciente del BCG Henderson Institute sugieren que la tutoría impulsada por IA generativa puede ser tan eficaz -y más atractiva- que las intervenciones tradicionales para desarrollar habilidades humanas, como la formación en el aula. En busca de la personalización y la eficacia, a escala Para probar el impacto de un tutor de IA generativa, realizamos un experimento con participantes de BCG RISE Singapur, unprograma de reciclaje que ayuda a los profesionales a mitad de carrera en su transición a funciones digitales. El experimento se llevó a cabo entre noviembre y diciembre de 2024. Un total de 139 participantes aceptaron participar. Recopilamos evaluaciones de competencias antes y después de las lecciones, puntuaciones de compromiso autoinformadas, comentarios cualitativos y realizamos entrevistas en profundidad con alumnos seleccionados. En este experimento, nos centramos en el "encuadre del problema", el primer paso en el proceso de resolución de problemas, como sustituto de las competencias humanas. En la era de la IA, el encuadre del problema -la capacidad de estructurar y articular claramente el problema que debe abordarse- será una habilidad humana fundamental para aprovechar al máximo la capacidad de la IA generativa de realizar el análisis posterior adecuado y ofrecer recomendaciones pertinentes. Nuestro grupo de control asistió a una sesión presencial virtual impartida por un formador experimentado, y nuestro grupo de prueba interactuó individualmente con un tutor de IA generativa. Cuando evaluamos y comparamos las ganancias de aprendizaje, descubrimos que el tutor de IA generativa ofrecía resultados que estaban a la par con la sesión presencial, pero con mejoras significativas en términos de personalización y eficacia. En concreto, aprendimos cuatro cosas clave: En primer lugar, los programas actuales de desarrollo de habilidades no pueden proporcionar un aprendizaje personalizado a escala. Pero el tutor de IA generativa, gracias a que puede conectarse con los sistemas de gestión de talentos de la empresa y acceder al contexto laboral de cada empleado, sus evaluaciones de rendimiento, sus puntos fuertes, sus áreas de desarrollo y sus necesidades de aprendizaje, puede ofrecer planes de formación personalizados que se adaptan continuamente a la evolución de los niveles de competencia de los empleados. En nuestro experimento, descubrimos que el tutor de IA generativa ofrecía una experiencia de aprendizaje personalizado significativamente mejor. Su rendimiento fue un 32% mejor en "personalización de los perfiles laborales individuales" y un 17% mejor en "relevancia de los comentarios" en comparación con el programa presencial, según la valoración de los participantes. Además, los alumnos que utilizaron el tutor de IA generativa consideraron que la personalización mejoraba directamente su desarrollo de habilidades, con una valoración un 15% más alta para el tutor de IA generativa en comparación con la formación presencial en esta dimensión. En segundo lugar, la investigación ha demostrado que la autorreflexión es la base del desarrollo de las habilidades humanas. Fomentar este hábito requiere conversaciones de tipo coaching que son difíciles de llevar a cabo en un aula de gran grupo. Sin embargo, el tutor de IA generativa brindó a los alumnos la oportunidad de reflexionar en los hitos clave de su viaje de aprendizaje sobre su experiencia, los retos y las oportunidades de aplicar estas habilidades en su trabajo diario. De hecho, casi la mitad (47%) de los participantes entablaron una conversación reflexiva con el tutor de IA generativa; algunos incluso mantuvieron conversaciones enriquecedoras y personales en las que expresaban sentirse abrumados. Este diálogo abierto permite al tutor de IA generativa y al alumno trabajar juntos para trazar un itinerario más personalizado y de mayor impacto. En tercer lugar, la capacidad de los empleados para dedicar el tiempo adecuado es una de las mayores barreras para el aprendizaje en el lugar de trabajo. Los empleados exigen un aprendizaje eficiente y a la carta, y ahí es donde un tutor de IA generativa puede ser eficaz. En nuestro experimento, el tutor de IA generativa ayudó a los alumnos a seguir su propio ritmo de aprendizaje, y emplearon aproximadamente un 23% menos de tiempo en completar el programa de formación en comparación con sus compañeros de aula para conseguir unos resultados de aprendizaje similares. En general, el 53% de los participantes expresaron su preferencia por utilizar un tutor de IA generativa frente al aprendizaje en el aula tras una sola interacción. Sin embargo, hubo algunos matices importantes. Los participantes señalaron que preferirían un tutor de IA generativa a un tutor humano en situaciones en las que el aprendizaje necesitara una validación continua y la posibilidad de practicar sin ser juzgados. Pero seguirían prefiriendo a los tutores humanos cuando se trataran temas complejos, como el aprendizaje de habilidades de trabajo en equipo y de colaboración en el entorno de un grupo de compañeros. Por último, el desarrollo de habilidades humanas a menudo requiere que los alumnos sean vulnerables, lo que puede resultar especialmente difícil para los que empiezan en un nivel de competencia más bajo. Un aula proporciona un espacio seguro para experimentar con la construcción de habilidades humanas. Pero nuestro experimento demostró que el tutor de IA generativa puede ser tan eficaz como el aula en términos de ganancias de aprendizaje para los alumnos con menor competencia (32% más de ganancias para este segmento de alumnos entre la evaluación de competencias previa y posterior al experimento). Puesta en funcionamiento del tutor de IA generativa en toda la empresa Vemos varias oportunidades en las que un tutor de IA generativa podría elevar las capacidades humanas para grandes cohortes a escala y generar un valor significativo para las organizaciones: Potenciar la primera línea. Los trabajadores de primera línea -representantes de ventas, agentes de servicios, técnicos de campo- constituyen alrededor del 70% de la mano de obra de EE.UU. y son fundamentales para ofrecer resultados operativos y experiencia al cliente. Sin embargo, la brecha de habilidades humanas entre estos trabajadores -que son esenciales para tareas críticas como crear argumentos de venta convincentes, gestionar conversaciones desafiantes y atender las preocupaciones de los clientes- persiste, lo que conlleva una pérdida de ingresos. Además, sin soluciones de formación adecuadas, el compromiso y la moral de los empleados también están en peligro. Este reto se agrava aún más para los supervisores de primera línea que carecen de las habilidades blandas críticas para gestionar y dirigir a sus equipos. La buena noticia es que los empleados de primera línea quieren aprender; un estudio reveló que más de 9 de cada 10 trabajadores de primera línea quieren participar en el aprendizaje continuo en el trabajo, y son ambiciosos en cuanto a la promoción profesional. Sin embargo, las medidas tradicionales de capacitación de primera línea, como las sesiones de formación episódicas y los libros de jugadas estándar, son ineficaces y están desvinculadas de los flujos de trabajo diarios. Un tutor de IA generativa puede revolucionar este modelo ofreciendo formación personalizada en el momento, comentarios en tiempo real y un aprendizaje basado en simulaciones y adaptado al contexto único de cada empleado de primera línea. El motor de atribución del tutor de IA generativa puede evaluar qué ayuda a tener éxito a los empleados de primera línea de alto rendimiento y, a continuación, ayudar a todos los empleados a adoptar esas habilidades y rutinas de trabajo de alto rendimiento adaptadas a su contexto, con resultados cuantificables. Implantar el cambio cultural. La cultura es el facilitador crítico -o el asesino silencioso- de las iniciativas de transformación empresarial. Un estudio de BCG reveló que la proporción de empresas que informaron de un rendimiento financiero sólido a partir de la transformación digital fue cinco veces mayor para las que se centraron en crear una cultura organizativa fuerte que para las que la descuidaron. En los programas tradicionales de transformación de la cultura, las organizaciones se esfuerzan seriamente por proporcionar un entrenamiento intensivo a los altos dirigentes, pero esperan que éstos transmitan en cascada los nuevos comportamientos culturales al resto de la organización. Sin embargo, el personal en general suele recibir un apoyo mínimo más allá de talleres puntuales y comunicaciones corporativas, lo que conduce a una adopción limitada de los cambios culturales deseados, incluso si el programa de cultura se ha diseñado cuidadosamente y cuenta con la aprobación de la alta dirección. La IA generativa ofrece una solución escalable al proporcionar un coaching personalizado que tiene un alcance en toda la organización a una fracción del coste. Un coach cultural de IA generativa puede evaluar el papel, la acción, la dinámica de equipo, la preparación para el cambio y el estilo de comunicación de un empleado para proporcionarle conversaciones de coaching personalizadas, empujoncitos regulares y, en el caso de los mandos intermedios, asesoramiento de liderazgo sobre la mejor manera de apoyar a sus equipos. Crear competencia en IA. La IA generativa tiene el potencial de desbloquear un importante valor empresarial, impulsandoentre un 10% y un 20% el aumento de la productividad en las tareas cotidianas y entre un 30% y un 50% la mejora de la eficiencia en las funciones críticas. Sin embargo, incluso en las empresas más maduras, la adopción en toda la organización sigue siendo baja; y sólo el 6% de las empresas ha conseguido formar a más del 25% de su plantilla en las herramientas de IA generativa a principios de 2024. A medida que las herramientas de IA generativa se van integrando en los flujos de trabajo diarios, el valor real no está sólo en la adopción, sino también en la competencia. Para colaborar bien con la IA generativa, los empleados necesitan competencias humanas de otra dimensión: El planteamiento de problemas: Consultar las herramientas de IA generativa para llegar rápidamente a los resultados deseados utilizando prompt claros y bien estructurados. Resolución colaborativa de problemas: Saber cuándo confiar en la herramienta de IA generativa, cuándo desafiarla y cómo interpretar su resultado de forma crítica. Toma de decisiones con IA: Combinar la IA generativa con el juicio humano para facilitar la toma de decisiones. Los métodos de formación tradicionales, como los talleres y el aprendizaje electrónico, no están bien equipados para desarrollar estas habilidades matizadas y evolutivas. Hemos constatado que los empleados tienen dificultades para traducir las formaciones actuales sobre la adopción de IA generativa 101 en un impacto en el mundo real sin un aprendizaje contextual, experimentación y bucles de retroalimentación. Los tutores de IA generativa pueden guiar este viaje -y ayudar a gestionar este cambio en el flujo de trabajo diario- permitiendo a los empleados experimentar con seguridad, mejorar con la retroalimentación, ganar confianza e implantar nuevos hábitos. En nuestra propia empresa, estamos poniendo a prueba una herramienta de aprendizaje interno que reside en plataformas de IA generativa que ayuda a los empleados a mejorar sus habilidades de prompt, descubrir casos de uso de alto valor específicos de su función y practicar en un entorno seguro. . . . Para hacer realidad la promesa de la IA generativa, las empresas deben invertir no sólo en herramientas, sino también en las personas que las utilizarán. Irónicamente, la mejor forma de enseñar las habilidades más humanas puede venir de las propias máquinas. Si la primera oleada de IA generativa trastornó la ejecución de tareas, la segunda transformará la forma en que los humanos aprenden a dirigir, colaborar y pensar.

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Resumen.

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