Como a IA generativa pode transformar a aprendizagem e o desenvolvimento

As empresas que investem milhões em IA generativa poderão em breve se ver paralisadas - não pelos limites da tecnologia, mas pelos limites de seu pessoal. À medida que a IA generativa se torna mais onipresente, surge um paradoxo: Quanto mais profundamente integramos a tecnologia em nossos fluxos de trabalho, mais indispensáveis se tornam as habilidades humanas. Essas habilidades "suaves" - como enquadramento de problemas, colaboração e criatividade - englobam as habilidades e os comportamentos exclusivamente humanos que permitirão que as pessoas aproveitem ao máximo o trabalho com a IA generativa. Infelizmente, muitas empresas estão enfrentando uma lacuna de habilidades humanas. Por exemplo, um estudo de 2024 da Society for Human Resource Management descobriu que menos de um terço dos empregadores acredita que os recém-formados estão equipados com as habilidades de pensamento crítico de que precisarão no local de trabalho. A solução parece simples: Vamos ensiná-los. Mas os métodos de treinamento tradicionais de hoje não serão suficientes. Para começar, apenas cerca de 35% dos empregadores oferecem oportunidades de desenvolvimento de habilidades humanas a seus funcionários, geralmente devido à falta de instrutores ou de programas de treinamento adequados. E mesmo aqueles que oferecem programas tendem a ser insuficientes - eles são muito genéricos ou muito desconectados do trabalho cotidiano e, o mais importante, não têm alcance em toda a base de funcionários. Mas e se cada funcionário tivesse um coach pessoal que entendesse sua função, os desafios que enfrentam para impulsionar o alto desempenho e suas necessidades exclusivas de aprendizado - e que estivesse disponível sob demanda por uma fração do que as empresas gastam em aprendizado e desenvolvimento (L&D) atualmente? É aqui que a IA generativa se torna um facilitador, fornecendo treinamento personalizado de habilidades humanas em escala. Evidências de um experimento recente do BCG Henderson Institute sugerem que a tutoria alimentada pela IA generativa pode ser tão eficaz - e mais envolvente - do que as intervenções tradicionais para desenvolver habilidades humanas, como o treinamento em sala de aula. Em busca de personalização e eficiência, em escala Para testar o impacto de um tutor de IA generativa, realizamos um experimento envolvendo participantes do BCG RISE Singapore - umprograma de requalificação que ajuda profissionais em meio de carreira a fazer a transição para funções digitais. O experimento foi realizado de novembro de 2024 a dezembro de 2024. Um total de 139 participantes concordou em participar. Capturamos avaliações de competência pré e pós-aula, pontuações de engajamento autorrelatadas, feedback qualitativo e realizamos entrevistas aprofundadas com alunos selecionados. Nesse experimento, nos concentramos no "enquadramento do problema", a primeira etapa do processo de solução de problemas, como um indicador das habilidades humanas. Na era da IA, o enquadramento do problema - a capacidade de estruturar e articular claramente o problema a ser resolvido - será uma habilidade humana fundamental para aproveitar ao máximo a capacidade da IA generativa de realizar a análise downstream correta e fornecer recomendações relevantes. Nosso grupo de controle participou de uma sessão de sala de aula virtual ministrada por um instrutor experiente, e nosso grupo de teste interagiu individualmente com um tutor da IA generativa. Quando avaliamos e comparamos os ganhos de aprendizagem, descobrimos que o tutor da IA generativa apresentou resultados iguais aos da sessão em sala de aula, mas com melhorias significativas em termos de personalização e eficiência. Especificamente, aprendemos quatro coisas importantes: Primeiro, os programas atuais de desenvolvimento de habilidades não conseguem oferecer aprendizagem personalizada em escala. Mas o tutor de IA generativa - porque pode se conectar com os sistemas de gerenciamento de talentos da empresa e acessar o contexto de trabalho, as avaliações de desempenho, os pontos fortes, as áreas de desenvolvimento e as necessidades de aprendizagem de cada funcionário - pode oferecer planos de treinamento personalizados que se adaptam continuamente aos níveis de proficiência em evolução dos funcionários. Em nosso experimento, descobrimos que o tutor da IA generativa proporcionou uma experiência de aprendizagem personalizada significativamente melhor. O desempenho da TI foi 32% melhor em "personalização para perfis de trabalho individuais" e 17% melhor em "relevância do feedback" em comparação com o programa baseado em sala de aula, conforme avaliado pelos participantes. Além disso, os alunos que usaram o tutor da IA generativa sentiram que a personalização melhorou diretamente o desenvolvimento de suas habilidades - com uma classificação 15% mais alta para o tutor da IA generativa em comparação com o treinamento em sala de aula nessa dimensão. Em segundo lugar, a pesquisa demonstrou que a autorreflexão é a base para o desenvolvimento de habilidades humanas. Para promover esse hábito, são necessárias conversas no estilo de coaching que são difíceis de conduzir em uma sala de aula com grandes grupos. No entanto, o tutor da IA generativa proporcionou aos alunos a oportunidade de refletir sobre suas experiências, desafios e oportunidades de aplicar essas habilidades em seu trabalho diário nos principais marcos de sua jornada de aprendizagem. Na verdade, quase metade (47%) dos participantes se envolveu em conversas reflexivas com o tutor da IA generativa; alguns até tiveram discussões ricas e pessoais, expressando sentimentos de sobrecarga. Esse diálogo aberto permite que o tutor da IA generativa e o aluno trabalhem juntos para traçar uma jornada mais personalizada e de alto impacto. Em terceiro lugar, a capacidade dos funcionários de reservar um tempo adequado é uma das maiores barreiras para o aprendizado no local de trabalho. Os funcionários exigem um aprendizado eficiente e sob demanda - e é aí que um tutor de IA generativa pode ser eficaz. Em nosso experimento, o tutor da IA generativa ajudou os alunos a acompanhar o ritmo de sua aprendizagem e eles gastaram cerca de 23% menos tempo para concluir o programa de treinamento em comparação com seus colegas de sala de aula para obter ganhos de aprendizagem semelhantes No geral, 53% dos participantes expressaram preferência por usar um tutor de IA generativa em vez do aprendizado em sala de aula após apenas uma interação. No entanto, houve algumas nuances importantes. Os participantes observaram que prefeririam um tutor de IA generativa a um tutor humano em situações em que o aprendizado precisasse de validação contínua e da capacidade de praticar sem julgamento. Mas eles continuariam a preferir tutores humanos ao lidar com tópicos complexos, como aprender habilidades de trabalho em equipe e colaboração em um ambiente de grupo de colegas. Por fim, o desenvolvimento de habilidades humanas geralmente exige que os alunos sejam vulneráveis, o que pode ser especialmente desafiador para aqueles que estão começando em um nível de competência mais baixo. Uma sala de aula oferece um espaço seguro para experimentar o desenvolvimento de habilidades humanas. Mas nosso experimento mostrou que o tutor da IA generativa pode ser tão eficaz quanto a sala de aula em termos de ganhos de aprendizagem para alunos com menor competência (ganhos 32% maiores para esse segmento de alunos entre a avaliação de competência pré e pós-experimento). Colocando o tutor de IA generativa para trabalhar em toda a empresa Vemos várias oportunidades em que um tutor de IA generativa poderia elevar as capacidades humanas para grandes grupos em escala e gerar um valor significativo para as organizações: Aumentar a capacidade da linha de frente. Os trabalhadores da linha de frente - representantes de vendas, agentes de serviço, técnicos de campo - representam cerca de 70% da força de trabalho dos EUA e são essenciais para a obtenção de resultados operacionais e a experiência do cliente. No entanto, a lacuna de habilidades humanas entre esses funcionários - que são essenciais para tarefas críticas, como criar argumentos de vendas convincentes, gerenciar conversas desafiadoras e atender às preocupações dos clientes - persiste, levando à perda de receitas. Além disso, sem soluções de treinamento adequadas, o envolvimento e o moral dos funcionários também estão em risco. Esse desafio é ainda mais exacerbado para os supervisores da linha de frente, que não possuem as habilidades sociais essenciais para gerenciar e liderar suas equipes. A boa notícia é que os funcionários da linha de frente querem aprender; um estudo constatou que mais de 9 em cada 10 funcionários da linha de frente querem se envolver com o aprendizado contínuo no trabalho e são ambiciosos quanto ao avanço na carreira. No entanto, as medidas tradicionais de capacitação da linha de frente, como sessões de treinamento episódicas e manuais padrão, são ineficazes e estão desarticuladas dos fluxos de trabalho diários. Um tutor de IA generativa pode revolucionar esse modelo, fornecendo treinamento personalizado e no momento, feedback em tempo real e aprendizado baseado em simulação, adaptado ao contexto exclusivo de cada funcionário da linha de frente. O mecanismo de atribuição do tutor de IA generativa pode avaliar o que ajuda os funcionários da linha de frente com alto desempenho a serem bem-sucedidos e, em seguida, ajudar todos os funcionários a adotar essas habilidades de alto desempenho e rotinas de trabalho adaptadas ao seu contexto, com resultados mensuráveis. Incorporar a mudança cultural. A cultura é o principal facilitador - ou o assassino silencioso - das iniciativas de transformação dos negócios. Um estudo do BCG revelou que a proporção de empresas que relataram um forte desempenho financeiro com a transformação digital foi cinco vezes maior para aquelas que se concentraram na construção de uma forte cultura organizacional do que para aquelas que negligenciaram a TI. Nos programas tradicionais de transformação cultural, as organizações se esforçam seriamente para fornecer treinamento intensivo aos líderes seniores, mas esperam que eles transmitam em cascata os novos comportamentos culturais para o restante da organização. No entanto, a força de trabalho mais ampla geralmente recebe um suporte mínimo, além de workshops pontuais e comunicações corporativas, o que leva a uma adoção limitada das mudanças culturais desejadas, mesmo que o programa cultural tenha sido cuidadosamente projetado e tenha a adesão da gerência sênior. A IA generativa oferece uma solução escalável, fornecendo orientação personalizada que tem alcance em toda a organização por uma fração do custo. Um coach de cultura da IA generativa pode avaliar a função, a ação, a dinâmica da equipe, a prontidão para a mudança e o estilo de comunicação de um funcionário para oferecer conversas de coaching personalizadas, estímulos regulares e, para a gerência média, aconselhamento de liderança sobre a melhor forma de apoiar suas equipes. Desenvolver competência em IA. A IA generativa tem o potencial de desbloquear um valor comercial significativo - gerandoganhos de produtividade de 10% a 20% nas tarefas cotidianas e um aumento de eficiência de 30% a 50% nas funções críticas. No entanto, mesmo nas empresas mais maduras, a adoção em toda a organização continua baixa; e apenas 6% das empresas conseguiram treinar mais de 25% de sua força de trabalho em ferramentas de IA generativa no início de 2024. À medida que as ferramentas de IA generativa se tornam mais incorporadas aos fluxos de trabalho diários, o valor real não está apenas na adoção - está também na competência. Para colaborar bem com a IA generativa, os funcionários precisam de habilidades humanas de uma dimensão diferente: Enquadramento de problemas: Consultar as ferramentas de IA generativa para chegar rapidamente aos resultados desejados usando prompts claros e bem estruturados. Solução colaborativa de problemas: Saber quando confiar na ferramenta de IA generativa, quando desafiá-la e como interpretar seus resultados de forma crítica. Tomada de decisões com base em IA: Combinar insights alimentados pela IA generativa com o julgamento humano para ajudar na tomada de decisões. Os métodos tradicionais de treinamento, como workshops e e-learnings, não estão bem equipados para desenvolver essas habilidades diferenciadas e em evolução. Descobrimos que os funcionários têm dificuldade para traduzir os atuais treinamentos de adoção da IA generativa 101 em impacto no mundo real sem aprendizagem contextual, experimentação e ciclos de feedback. Os tutores da IA generativa podem orientar essa jornada e ajudar a gerenciar essa mudança no fluxo de trabalho diário, permitindo que os funcionários experimentem com segurança, melhorem com o feedback, criem confiança e implementem novos hábitos. Em nossa própria empresa, estamos testando uma ferramenta de aprendizagem interna que reside em plataformas de IA generativa, ajudando os funcionários a melhorar suas habilidades de prompt, descobrir casos de uso de alto valor específicos da função e praticar em um ambiente seguro. . . . Para cumprir a promessa da IA generativa, as empresas devem investir não apenas em ferramentas, mas nas pessoas que as utilizarão. Ironicamente, a melhor maneira de ensinar a mais humana das habilidades pode vir das próprias máquinas. Se a primeira onda da IA generativa gerou disrupção na execução de tarefas, a segunda onda transformará a forma como os seres humanos aprendem a liderar, colaborar e pensar.

Como a IA generativa pode transformar a aprendizagem e o desenvolvimento

Resumo.

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