Un enfoque sistemático para experimentar con la IA generativa
Para reducir el riesgo, perfeccionar sus estrategias y optimizar la adopción a gran escala, las empresas necesitan realizar más pruebas a nivel organizativo. por Johannes Berndt, Florian Englmaier, Raffaella Sadun, Jorge Tamayo y Nikolaus von Hesler

Resumen.
Después de revolucionar la industria del software, la IA generativa se está extendiendo ahora a un amplio conjunto de sectores, incluida la fabricación, donde está ayudando a gestionar la imprevisibilidad y a respaldar la toma de decisiones en tiempo real. La capacidad de la IA generativa para codificar, automatizar y distribuir los conocimientos especializados de las organizaciones podría acabar remodelando las estructuras de trabajo, desde la planta de producción hasta la alta dirección. Algunas empresas ya la están utilizando para analizar el aluvión de información generada en las fábricas y predecir problemas, simular escenarios complejos y optimizar procesos en tiempo real. Al trabajar con una amplia gama de datos de la industria manufacturera, desde manuales de mantenimiento y códigos de automatización de máquinas hasta diagramas complejos, dibujos en 3D y datos de procesos, la IA generativa tiene el potencial de establecer nuevas formas de colaboración entre las personas y las máquinas.