As empresas estão demitindo funcionários devido ao potencial da IA, e não ao seu desempenho

A IA levará a demissões? As pessoas já estão perdendo seus empregos para a IA? Embora o desemprego geral nos EUA ainda seja relativamente baixo, há uma especulação considerável de que a adoção da IA generativa foi uma causa das recentes demissões e da desaceleração nas contratações, particularmente na indústria de tecnologia, para trabalhadores iniciantes e em empregos de atendimento ao cliente e programação. Mais mudanças podem estar por vir: CEOs importantes — incluindo os da Ford, Amazon, Salesforce e JP Morgan Chase — anunciaram que muitos empregos de colarinho branco em suas empresas desaparecerão em breve. Os céticos, no entanto, argumentam que os líderes têm utilizado a IA como uma justificativa para reduzir o quadro de funcionários por motivos completamente diferentes. Alguns até argumentam que muitas das empresas que demitiram funcionários devido à IA já estão se arrependendo e recontratando alguns deles. A verdadeira história pode ser difícil de definir. Embora a questão de como a inteligência artificial pode criar, destruir ou alterar empregos seja uma das mais importantes da nossa época, muitas previsões sobre o momento atual se revelaram bastante erradas — sobre o volume de empregos perdidos (demasiado pessimistas), o número de novos empregos criados (demasiado otimistas) e o prazo em que ocorrerão grandes mudanças nos mercados de trabalho (muito mais lento do que o previsto). Para esclarecer o que realmente está ocorrendo, realizamos uma pesquisa com 1.006 executivos globais em dezembro de 2025 para entender como eles acreditam que a IA pode estar alterando seus negócios e moldando suas decisões sobre o quadro de funcionários. Descobrimos que a IA está por trás de pelo menos algumas demissões, mas que estas são quase totalmente uma antecipação do impacto da IA. Em outras palavras, as perdas de empregos e a desaceleração nas contratações são reais, mesmo que as empresas ainda estejam aguardando que a IA generativa cumpra suas promessas. Como a IA pode tirar empregos — e como provavelmente não o fará Ainda é cedo para avaliar a IA generativa. As novas tecnologias anteriores — da eletricidade à internet — levaram muitos anos para que seu impacto na força de trabalho se manifestasse. Há evidências substanciais de que a IA generativa não está gerando valor econômico significativo em muitas organizações, o que sugere que a redução de custos por meio de demissões não está ocorrendo em grande escala. As contratações nos Estados Unidos diminuíram, mas pode haver muitas outras razões além da IA — como o receio de recessão ou o excesso de contratações durante a pandemia de Covid — que podem explicar isso. Como seria a substituição de trabalhadores humanos pela IA? Não é tão simples quanto parece. Por um lado, a IA normalmente realiza tarefas específicas e não trabalhos completos. Por exemplo, o ganhador do Prêmio Nobel Geoffrey Hinton afirmou em 2016 que era“completamente óbvio”que a IA superaria os radiologistas humanos em cinco anos. Uma década depois, não há evidências de que um único radiologista tenha perdido o emprego para a IA — em parte porque os radiologistas realizam muitas outras tarefas além de ler imagens de exames. Na verdade, há uma escassez substancial deles. Além disso, há a realidade de que é desafiador e demorado determinar quais tarefas humanas podem ser assumidas pela IA generativa. Para compreender o impacto da IA generativa na produtividade, são necessários experimentos e medições disciplinados, o que poucas organizações têm feito. Embora haja evidências iniciais de ganhos de produtividade individual em alguns cargos — por exemplo, uma melhoria de 10 a 15% no desempenho de programação —, as empresas descobriram que é desafiador transformar melhorias de produtividade individual em um processo de negócios substancialmente mais eficiente e de maior qualidade. Para uma grande organização, é difícil determinar com precisão quantas pessoas e quais recursos de IA são necessários para realizar tarefas em um processo estruturado de maneira ideal. Além disso, outra pesquisa recente revelou que os funcionários acreditam que os ganhos de produtividade baseados em IA são muito menores do que os esperados pelos executivos de alto escalão. Uma pesquisa com executivos sugere efeitos antecipados Para entender o que está acontecendo atualmente, realizamos uma pesquisa com 1.006 executivos globais no final de 2025. Essa pesquisa, que foi elaborada por nós e patrocinada pela Scaled Agile, uma empresa de IA e métodos de agilidade empresarial, avaliou as opiniões sobre o valor econômico da IA de executivos familiarizados com as iniciativas de IA de suas empresas. Perguntamos a eles quais tipos de tecnologias estavam gerando mais valor, quais abordagens eles usavam para medir e relatar o valor e se o valor da IA vinha da redução do quadro de funcionários. Como muitos executivos concentram toda a sua atenção relacionada à IA na IA generativa e sua capacidade de substituir o trabalho administrativo e intelectual humano, poderíamos esperar que o valor econômico derivasse do aumento da produtividade desses trabalhadores e da consequente redução do quadro de funcionários. No entanto, os dados não refletem exatamente essa situação. A pesquisa revelou que as organizações estão enfrentando dificuldades para estabelecer o valor econômico da IA generativa: 44% afirmaram que essa é a forma de tecnologia de IA mais difícil de avaliar nesse aspecto (mais difícil de avaliar do que a IA analítica, a IA determinística e a IA agênica). No entanto, de modo geral, 90% dos participantes da pesquisa afirmaram que suas organizações estão obtendo um valor moderado ou significativo da IA. No entanto, no que diz respeito à perda de empregos e à redução do quadro de funcionários, os resultados da pesquisa sugerem que as empresas estão tomando decisões para reduzir o quadro de funcionários antes de ver os benefícios do impacto da IA. A maioria das organizações pesquisadas já fez reduções baixas a moderadas (39%) ou grandes (21%) no quadro de funcionários em antecipação à IA. Outros 29% estão contratando menos pessoas do que o normal em antecipação à futura IA. Apenas 2% das organizações já fizeram grandes reduções no quadro de funcionários relacionadas à implementação real da IA. Uma porcentagem bastante grande (9%) dos entrevistados não tem certeza sobre a extensão ou o motivo das reduções no quadro de funcionários relacionadas à IA. Essas descobertas sugerem que o fenômeno da IA assumindo empregos e reduzindo as contratações é, de certa forma, artificial. Os executivos das empresas que tomam essas medidas podem realmente acreditar que a IA acabará levando à automação em grande escala, mesmo que isso ainda não tenha ocorrido. Não temos certeza de que isso ocorrerá em breve, mas certamente há muitas previsões nesse sentido. A outra opção é que eles estejam simplesmente se posicionando, e a IA é uma razão mais atraente para anunciar demissões do que simplesmente a necessidade de cortar custos. Essa abordagem tem custos Embora anunciar demissões ou uma redução ou suspensão das contratações devido à IA possa ser atraente para a imprensa ou para analistas de investimentos, isso tem consequências negativas importantes. Pode, por exemplo, sugerir aos funcionários remanescentes que eles também perderão seus empregos em breve. Talvez essa seja a intenção, mas isso provavelmente os impedirá de explorar a melhor forma de melhorar seu próprio trabalho com a IA. Afirmar falsamente que a IA é a razão para as demissões também pode alimentar o cinismo entre os funcionários sobre a IA e suas implicações. Até mesmo a sociedade em geral pode se tornar mais negativa em relação à IA do que já é; uma pesquisa de 2025 sugeriu que metade dos americanos está mais preocupada do que animada com o aumento do uso da IA na vida cotidiana. O aumento da preocupação pode levar os consumidores a se afastarem de produtos e serviços que utilizam IA. Algumas empresas que anunciaram grandes reduções de pessoal devido à IA revisaram suas estratégias de talentos ou enfrentaram críticas públicas. A Klarna, por exemplo, a fintech sueca que oferece empréstimos para comércio eletrônico do tipo “compre agora, pague depois”, reduziu sua força de trabalho humana em 40% entre dezembro de 2022 e dezembro de 2024, ao investir em IA. ( A empresa utilizou um congelamento de contratações e atrito natural, e não demissões, para alcançar essa redução.) Mas, em 2025, o CEO da empresa disse à Bloomberg que a Klarna estava reinvestindo em suporte humano, explicando que priorizar custos mais baixos também havia levado a uma “qualidade inferior”. Um porta-voz disse à HBR que a empresa contratou cerca de 20 pessoas para lidar com casos de atendimento ao cliente que o assistente de IA não consegue resolver e que o uso da IA “altera o perfil dos agentes humanos necessários na função de suporte ao cliente”. A empresa de aprendizagem de idiomas Duolingo anunciou que a IA seria usada para substituir muitos contratados humanos e enfrentou críticas consideráveis nas redes sociais. O que fazer em vez disso Em vez de anunciar reduções de empregos devido à IA antes de saber como ela realmente afetará os empregos, existem várias alternativas que podem ser combinadas para uma abordagem particularmente eficaz na implementação da IA. As aplicações empresariais de IA generativa que abordam uma questão ou problema específico de negócios são mais propensas a agregar valor às organizações e facilitar a determinação do impacto sobre os empregos nesse domínio de negócios. Esses casos de uso restritos e profundos geralmente envolvem um ou alguns empregos, tornando possível medir o impacto da IA sobre os empregos e a produtividade com cuidado e precisão. A melhor maneira de fazer isso é conduzir um experimento controlado com e sem IA. Os candidatos para esse tipo de caso de uso empresarial são aqueles que são estratégicos para sua organização ou aqueles que outras empresas já consideraram passíveis de transformação com IA. Isso inclui programação e desenvolvimento de sistemas e atendimento ao cliente, por exemplo. Seja gradual em relação às demissões relacionadas à IA e utilize a redução natural sempre que possível. Demissões em grande escala justificadas pela IA correm o risco de eliminar cargos importantes e funcionários que não podem ser facilmente substituídos. É muito mais adequado utilizar a redução natural ou demitir funcionários com problemas de desempenho. Inicie um esforço de redesenho dos processos de negócios com a IA como facilitadora de novos fluxos de trabalho. Essa é a melhor maneira de determinar como a IA pode apoiar novas formas de realizar o trabalho. O ideal é que as empresas envolvam seus funcionários atuais no esforço de pensar em maneiras melhores de realizar seu trabalho. Deixe claro o papel positivo da IA. As organizações que anunciam desde o início que o objetivo da IA é liberar os funcionários para tarefas mais valiosas tendem a ser muito mais bem-sucedidas do que aquelas que anunciam demissões em grande escala logo no início. Se os funcionários perceberem que as demissões são o último recurso da IA, eles estarão muito mais propensos a se envolver com a forma de usar a tecnologia para melhorar seu trabalho. . . . Embora ainda não saibamos a extensão das reduções de mão de obra decorrentes da IA, parece inevitável que haja algumas. Esperamos, é claro, que elas sejam compensadas por novos empregos envolvendo IA, que também não podem ser totalmente previstos hoje. Enquanto isso, não adianta retratar a IA como a justificativa para demissões em grande escala, que na verdade são apenas esforços desastrados para cortar custos rapidamente. Nota do editor: este artigo foi atualizado para esclarecer que a Klarna reduziu o número de funcionários por meio de um congelamento de contratações e atrito, e para incluir um comentário de um porta-voz da empresa.

As empresas estão demitindo funcionários devido ao potencial da IA, e não ao seu desempenho

Resumo.

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