Ferramenta gráfica emergente faz as pessoas falarem

Executivos que buscam engajar os funcionários na solução dos problemas da empresa podem encontrar esperança na ciência emergente da visualização, a sofisticada representação gráfica de informações digitais. Nossa pesquisa descobriu que a apresentação convincente de dados por meio de técnicas avançadas de visualização gera um volume surpreendente de conversas apaixonadas. Os espectadores fazem perguntas, fazem comentários e sugerem teorias sobre por que há uma tendência de queda aqui ou um cluster de dados ali. Esse nível de engajamento poderia promover o tipo de inovação popular com a qual os CEOs sonham. A evidência de que os espectadores gostam de “responder” aos números apresentados por meio da visualização surgiu pela primeira vez em um trabalho que fizemos separadamente sobre dois tópicos diferentes e aleatórios: arquivos de mensagens de e-mail e popularidade de nomes de bebês. Desde então, mais evidências se acumularam em many-eyes.com, um site criado pelo Visual Communication Lab (parte do grupo de pesquisa Collaborative User Experience da IBM) com o propósito expresso de permitir que pessoas — qualquer pessoa — experimentem gratuitamente algumas das tecnologias gráficas mais recentes e troquem ideias sobre os dados subjacentes. Um usuário pode carregar dados em um formato simples e especificar os parâmetros e o tipo de gráfico desejado. O software que desenvolvemos em nosso laboratório parte daí, criando gráficos coloridos e de aparência incomum que produzem mais informações à medida que o usuário passa o mouse sobre eles. Brincando com dados Os visitantes de many-eyes.com usaram o software de visualização da IBM para criar milhares de imagens, como esse mapa em árvore que mostra o tamanho relativo do corpo docente (representado pelo tamanho dos retângulos) e os salários médios relativos (intensidade da cor) em uma grande universidade. Rolar o mouse produz pop-ups que mostram os dados subjacentes. Os mapas de árvores, que parecem mosaicos de ladrilhos coloridos, podem transmitir simultaneamente dois tipos de dados, como o tamanho relativo dos grupos populacionais e suas rendas. Os gráficos de bolhas, que parecem enxames de bolinhas, podem dar vida a uma longa lista de números, como as taxas de consumo de petróleo de diferentes nações. As nuvens de tags usam o tamanho da fonte para mostrar a prevalência de certas frases, digamos, no discurso de um candidato (talvez útil para analisar o que está na mente das pessoas em um grupo focal). Os dados publicados desde que o site foi lançado em janeiro de 2007 variam de salários universitários a vendas de PlayStation, consumo de álcool em Michigan e as cidades iraquianas mais mortíferas para soldados dos EUA. Usuários — muitos deles anônimos — e pesquisadores da IBM criaram juntos mais de 10.000 visualizações, que podem ser incorporadas em blogs ou em páginas pessoais da web. À medida que as pessoas veem seus próprios dados e os de outras pessoas transformados em visualizações impressionantes, que podem ser personalizadas por cada espectador, o laboratório reúne evidências sobre o papel especial que a visualização parece desempenhar em estimular conversas e colaboração. Observamos cientistas postando mensagens sobre resultados de pesquisas; ativistas postando sobre política, guerra, demografia, mudanças climáticas e crime; e outros visitantes postando sobre praticamente qualquer coisa. Uma visualização das causas de morte, geralmente um tópico de interesse principalmente para os tipos atuariais, foi objeto de uma dúzia de comentários. Mas grande parte da discussão acontece em outros lugares da Internet: o grupo de vigilância do Congresso Sunlight Foundation gerou visualizações dos gastos do Congresso, exibiu-as em uma página da web e gerou uma ampla discussão sobre os dados na blogosfera. À medida que os dados corporativos se tornam mais complexos, acreditamos que a visualização se tornará uma ferramenta comercial cada vez mais útil. O Many Eyes é um site público, então atualmente há poucas informações corporativas reais sobre ele, mas podemos imaginar vários cenários de negócios nos quais a visualização pode ajudar: Uma equipe que faz uma análise de mercado complexa pode usar um site de intranet de visualização colaborativa para entender muito melhor do que é possível hoje em dia as diferenças entre os dados de um mês e os do mês anterior. Uma empresa que busca reduzir custos de sua cadeia de suprimentos pode publicar um mapa em árvore mostrando as despesas relativas de fornecimento dos itens, permitindo que “muitos olhos” — os de funcionários e fornecedores — identifiquem novas áreas para possíveis economias. Uma visualização em tempo real dos gargalos relacionados ao clima no tráfego aéreo pode ajudar as companhias aéreas, tornando os viajantes mais compreensivos e tolerantes a atrasos. Também pode ajudar os viajantes a descobrir as melhores maneiras de mudar seus voos para evitar atrasos. A visualização oferece a esperança de que os executivos não apenas consigam ver os problemas de suas empresas com mais clareza, mas também promovam uma melhor colaboração, engajamento dos funcionários e compreensão dos desafios da organização em toda a empresa.

Ferramenta gráfica emergente faz as pessoas falarem

Resumo.

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