Cómo el aprendizaje automático transformará la gestión de la cadena de suministro
La pandemia del Covid-19, el conflicto entre Rusia y Ucrania, las guerras comerciales y otros acontecimientos de los últimos años han generado disrupciones en las cadenas de suministro y han puesto de relieve la necesidad crítica de que las empresas mejoren la planificación para ser más ágiles y resistentes. Sin embargo, las empresas luchan contra este reto. Una de las principales causas son las previsiones erróneas, que provocan retrasos en las entregas, niveles de inventario lamentablemente desincronizados con la demanda y resultados financieros decepcionantes. Estas consecuencias no son de extrañar. Al fin y al cabo, ¿cómo pueden tomarse decisiones de inventario y producción eficaces cuando las previsiones de la demanda son muy erróneas?
