Como o aprendizado de máquina transformará o gerenciamento da cadeia de suprimentos

A pandemia de Covid-19, o conflito Rússia-Ucrânia, as guerras comerciais e outros eventos nos últimos anos geraram disrupção nas cadeias de suprimentos e destacaram a necessidade crítica de as empresas melhorarem o planejamento para serem mais ágeis e resilientes. No entanto, as empresas enfrentam esse desafio. Uma das principais causas é a previsão falha, que resulta em atrasos nas entregas, níveis de estoque lamentavelmente fora de sincronia com a demanda e desempenho financeiro decepcionante. Essas consequências não são surpreendentes. Afinal de contas, como as decisões de estoque e produção podem ser tomadas de forma eficaz quando as previsões de demanda estão muito erradas?